凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势

2019年，我们接触了很多的传统制造业，工业4.0，智慧工厂已经在制造业成为了下一阶段的建设目标。但是，当我们将这些新概念和趋势进行仔细分解后，我们会发现，一切的根本都是数据，如何能够采集数据，建模数据，拉通数据，利用数据，工业4.0的核心就是数据[3]。

在2020年，我们预测制造业的数据中台将逐渐兴起，从企业层面组织起研发、生产、营销等领域的数据，为智慧工厂构建好核心大脑。

趋势三

数据中台从技术平台演进成组织单元

《2019数据中台行业调研报告》选项第2.8，有64%的被调研者认为，数据中台是一个运营数据服务的平台，是可以度量它的业务价值的。

从这个数据来看，与业务中台不同，数据中台不仅是一个技术平台，而可以是一个组织单元。

虽然2019年，众多企业的数据中台的建设还是以技术平台类项目的形式启动的，但是如果希望让数据发挥最大的作用，驱动企业的业务运营，数据中台一定会演进成企业的一个组织单元。

数据中台，最终会是企业的一个业务部门，一个以数据为原材料，生产，加工，销售，运营数据产品的业务部门，一个形象的比喻，数据中台就是企业的数据服务工厂。

《2019数据中台行业调研报告》选项第2.1，有68.4%的被调研者认为，数据中台就是数据服务工厂。

作为一个数据服务工厂，数据中台将是企业里的一个实体的业务部门，它的产品是数据服务，它的用户可以是业务应用部门，可以是最终消费者和用户。

数据中台的部门的典型设置可以是如下结构：

数据治理和开发团队，数据中台开发团队，数据服务开发团队和数据中台运营团队。

趋势四

从技术需求驱动走向业务场景驱动

《2019数据中台行业调研报告》第2.5 个选项，有57%的被调研者赞同，数据中台的建设要从业务场景探索(业务价值)出发。

这个结果说明，数据中台与传统数据仓库和大数据平台最大的不同点，数据中台距离业务更近，是业务场景驱动的，而不是技术需求驱动的。

所以，数据中台建设要从业务场景蓝图开始，探索和识别数据利用的价值场景，根据企业的业务战略目标排出优先级，然后将不同业务价值场景对于数据、技术的需求抽象建模成对于数据服务目录，在由业务场景牵引着逐步建设，快速迭代。

趋势五

数据仓库和大数据平台到数据中台的转型将成为数据中台建设的重要领域

《2019数据中台行业调研报告》第10个问题表明，有55%的企业已经有数据仓库，3&%的企业正在建设。

在这种情况下，有很大一部分的场景是从数据仓库乃至大数据平台到数据中台的转型和改造。

此类项目需求将会成为众多企业的真实需求，在2020年的数据中台市场凸显出来。

趋势六

从套装产品走向演进定制

2019年有众多数据中台的厂商获得了市场的追捧，这体现了数据中台的需求是非常旺盛的。但是，数据中台是否可以标准化量产，成为套装软件产品呢?

《2019数据中台行业调研报告》选项2.9 表明，有58%的被调研者认为数据中台没有成熟的单体产品，是要根据企业的具体情况量身定制的。

因为数据中台是业务场景驱动的，是企业运营数据的业务系统，所以数据中台不是一个基础技术平台，与每个企业的历史沿革，行业背景，发展阶段，业务特点都不一样，相比较数据平台和数据仓库，数据中台距离业务更近，所以数据中台会带有每个企业的个性化特点，所以是要根据企业的具体情况量身定制的。

趋势七

数据治理将走向价值驱动，以场景为核心

《2019数据中台行业调研报告》选项2.21 表明，有69%的被调研者认为数据治理要结合业务一起做，轻标准，重场景。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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