5G时代的AI效能提升 改变了智能生活的哪些细节？

在今年 CES中，高通针对自动驾驶的这个需求，推出了新的模块化方案 ——Snapdragon Ride自动驾驶软件栈。同时，借助整合的 AI算力，还能优化模型运算效率，让车载计算机的感知与规划更加智能：即使是现在主流的辅助自动驾驶方案 ——也就是 L2级自动驾驶下，这种性能上升级也能反馈在自动驾驶的用户体验上，让自动驾驶过程更加无感，需要驾驶员手动介入的情况更少。

在更未来的 L4级自动驾驶领域，强大的本地计算还能完成自动驾驶的精密地图构建、实现更无缝的真正自动驾驶，还能借助 Qualcomm Snapdragon Ride平台的高效能，让更多汽车厂商与智能车机开发者开发出更现代化的智能汽车体验。

改变使用细节体验的 AI效能

目前，无论是基于运行速度还是隐私等考量，本地的 AI计算已经是当前 AI发展的重点方向；在 AI热潮之下的种种智能体验吸引眼球的同时，也对智能终端的 AI硬件的算力与效能提出新的挑战，这也是高通为什么在每一代骁龙移动平台中都在着重强调AI引擎的效能提升的原因。

当然，基于数据中心的云计算同样是未来所需，手机、电脑算力无法支撑的庞大计算过程，对于云计算来讲可以很高效的完成；但长期来看，在 5G网络逐渐普及的时代，基于云计算运行的 AI也会作为本地 AI的效能补充；无论是对于开发者还是硬件厂商，都需要更高效的 AI引擎以及深度学习模型框架。

对此，高通不仅在硬件上推出更高效的移动平台与计算解决方案，还为开发者推出了 Qualcomm神经处理软件开发包(SDK)，让更多开发者能借助高通设备的 AI效能，训练 AI所必需的神经网络模型，来实现更多 AI效能给智能生活带来改变，带给用户更加无感的智能生活体验。

随着 5G网络的逐渐普及，人工智能与 5G的携手，将对我们生活中的许多习以为常的习惯产生巨大的改变，而这些改变的开始，正是从这些一个个提升使用体验的“小细节”逐渐发展而来，借助专用的 AI硬件算力提升，我们也能越来越多的感受到这种分布式 AI给我们日常生活带来的一点点改变。

（编辑：应用网_阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!