AI技术在解决国内城市出行问题方面的具体应用

事实上，智慧交通系统远比人们想象的更要复杂，徐炜指出，在交通系统管控过程中，私家车在日常来往中具有一种自由化、个性化和分散化的特征，行车过程中违法违规、占用应急车道等现象频发。智慧交通系统需要对私家车的引导和服务更为完善，除了通过电子导航、路面显示器等工具为私家车及时传送路面交通状况外，还应帮助私家车在出行前规划好出行路线，做好交通事故实时上报，甚至还要提前部署灾害天气交通预案。

这一系列智能交通管控的实现无法仅靠AI完成，需要AI与大数据、云计算和物联网系统的系统作战。在邹德宝看来，AI最核心的功能是提升算力，进行智能化服务，而前提需要通过传感器的不断感知监测、物联网的互网传输、大数据中心的不断收集和分析判断、云计算平台的数据提取。尽管交通领域信息化程度提升难度不大，但目前AI技术研发的成熟度还不足以适应复杂的行业应用，计算机视觉技术、深度学习技术和语音识别、自然语言处理等技术还无法对不同场景进行无缝耦合，仍需要长期实践积累的过程。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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