深圳AIoT高峰论坛，六位大咖全面解读AIoT的当下与未来

随着AIoT这个词汇的迅速走红，"AIoT=AI+IoT"这个等式也逐渐变成了业界共识，随之而来的便是越来越多企业开始将AIoT作为核心发展战略。

2020年7月30日上午，由中国物联网产业应用联盟、深圳市物联网产业协会、安创加速器联合主办，深圳市物联传媒有限公司承办，GSA全球半导体联盟协办的深圳AIoT高峰论坛在深圳会展中心（福田）9号馆会场二圆满举办。

此次论坛作为"IOTE·2020第十四届国际物联网博览会"的分论坛之一，吸引了300多位专业人士与会，共同探讨AIoT行业的现状及发展走向。

本次论坛特别邀请到六位嘉宾出席演讲，他们分别是黑芝麻智能科技有限公司智能影像部负责人罗刚，深圳神目信息技术有限公司总经理罗畅，深圳市中兴视通科技有限公司智能物联战略及市场总监杨龙志，SynSense时识科技（原aiCTX）创始人兼首席执行官乔宁博士，亿智电子科技有限公司战略规划VP麦振宇，深圳市云哨智能科技有限公司总经理江幼鹏。

第一位嘉宾上场的嘉宾是黑芝麻智能科技有限公司智能影像部负责人罗刚，他带来主题为"黑芝麻智能影像技术赋能边缘AI发展"的演讲。

黑芝麻智能科技有限公司智能影像部负责人 罗刚

演讲一开始，罗刚围绕着智能化主题作了层层展开，他首先回顾了人工智能的几个典型应用场景案例，包括阿法狗、智能安防、自动驾驶和智能机器人。AI一直发展到今天，NPU的软、硬件水平起到了决定作用。

随后，罗刚重点介绍了黑芝麻智能科技在芯片、算法、感知方面三位一体的系统，包括黑芝麻智能的华山系列SOC AI芯片、黑芝麻智能的图像感知技术和融合的AI算法，结合5G等物联网技术延伸感知的距离。

第二位上场的演讲嘉宾是深圳神目信息技术有限公司总经理罗畅，他的演讲主题是"边缘计算物联网芯片和神目AI物联网操作系统赋能智慧城市建设"。

深圳神目信息技术有限公司总经理 罗畅

罗畅首先针对智慧城市的发展演进变化作了讲述，正是人类的需求推动了城市的发展，而智慧城市是一个极为复杂的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

紧接着，罗畅横向对比了NB-IoT、LTEeMTC、LoRa三种IoT通讯技术，包括它们在性能、成本、功耗等方面的差别。

随后，罗畅介绍了神目科技的神目云解决方案，这套方案实现了硬件与算法的完美融合，拥有超强抓拍和综合识别能力。最后，罗畅还分享了这套系统成功抓捕逃犯的案例。

第三位登场的演讲嘉宾是深圳市中兴视通科技有限公司智能物联战略及市场总监杨龙志，他的演讲主题是"物联网在医疗——聚焦场景，展现价值"。

深圳市中兴视通科技有限公司智能物联战略及市场总监 杨龙志

杨龙志大致介绍了物联网的发展演变，以及中兴视通在医疗领域的历史。经过长期发展后，物联网的层次变得更加复杂，最终发展出芯、端、边、管、云、应、服七个层级。

边缘计算与医疗场景高度匹配，医院有非常多的数据，而且有些数据很敏感，如果这些数据全部传入到云端，那么对于网络带宽压力很大，建一个属于医院自己的边缘计算的5G专网，其实是一种解决之道。

中兴视通的物联网AIoT的医疗平台，可以实现四个统一：通信标准的统一、应用能力统一、管理模式统一、数据格式统一。这四个统一为医疗物联网工作打下了坚实基础。

第四位演讲嘉宾是SynSense时识科技（原aiCTX）创始人兼首席执行官乔宁博士，他的演讲主题是"SynSense类脑技术赋能万物智能"。

SynSense时识科技（原aiCTX）创始人兼首席执行官 乔宁博士

乔宁博士首先大致介绍了世界类脑发展史，脉冲神经网络是第三代深度学习神经网络，更贴近生物形态。

Speck是世界上第一颗全仿生的智能视觉传感器，可广泛用于智能家居、机器人、无人机、无人车等物联网实时交互应用。随后，乔宁博士通过四个视频DEMO向观众展示了人脸识别、开锁意图识别、行为/跌倒检测、物体追踪四大应用场景。

在演讲的最后环节，乔宁博士表示SynSense基于动态视觉处理解决方案的开发套件预计将在今年9月提供给客户使用。乔宁博士认为类脑技术还是处于很早期的技术，需要大家有更多耐心关注。

第五位上场的演讲嘉宾是亿智电子科技有限公司战略规划VP麦振宇，他的演讲主题是"赋万亿终端予智，从端侧AI SoC谈AI落地"。

亿智电子科技有限公司战略规划VP 麦振宇

麦振宇认为当下处于新物种--AI SoC芯片诞生并快速在市场导入的阶段，继大数据的爆发，深度学习算法的崛起之后，AI SoC的量产标志着驱动AI发展的三要素(数据、算法、算力）补强了最后也是最重要的一环。2019年6月，亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向人脸识别、DMS(驾驶员监测系统)等目标市场提供SoC芯片+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化标案。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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