物联网分析：从物联网数据中获取价值

微软提供了AzureIoT，其中包括一个名为AzureIoTCentral的数据分析服务，提供分析功能，以检查历史趋势并关联来自连接设备的各种遥测。谷歌还提供了云物联网，一套在网络边缘和云中连接、处理、存储和分析数据的工具。

优先考虑数据治理、安全性和隐私

组织需要确保他们为物联网数据分析流程建立了治理、安全和隐私机制。物联网产生的大部分数据将是敏感的或具有竞争价值的，需要仔细管理和保护。

AveryDennison公司副总裁兼首席信息官尼古拉斯?科利斯托（NicholasColisto）表示：“重新评估当前的数据治理做法，包括机器数据。”。

“根据我的经验，物联网管理是一个不成熟的领域，”科利斯托说，“在以前的一家公司，我曾面临这样的情况：一个业务部门在没有寻求IT参与的情况下部署了物联网系统，而且不考虑审核设备和应用固件的简单操作任务和工具。”

Colisto说，公司需要考虑基于保密性、隐私和保留要求的物联网数据风险。他说：“例如，如果你正在处理个人数据，请考虑可能由于算法偏差或无法遵守GDPR（通用数据保护条例）等法规而产生的问题，这些法规可能导致法律诉讼并损害你公司的声誉。”。

利用物联网数据创造新的收入机会

物联网产生的数据在公司内外都有价值。

化工制造公司TexmarkChemicals通过部署传感器泵启动了其工厂现代化操作的工作。该公司利用惠普企业和ArubaNetworks的技术，从测量温度，压力，振动，流量和功率的泵传感器收集运行数据。对这些数据进行分析，以在设备发生故障之前进行预测。

Texmark首席执行官道格·史密斯（DougSmith）说，通过“车间”流程，Texmark意识到拥有支持传感器的设备不仅可以帮助公司监控其资产和流程，而且还为新的商业模式打开了可能性。

史密斯说，在合同谈判之前，物联网的使用已成为一个额外的销售因素。他说：“客户开始意识到从承包商资产中获取数据的价值。”。客户然后要求Texmark在他们的泵上添加传感器，并向他们提供数据。

“本质上，我们正在开发一个历史性能属性库，可以使用类似设备对其进行编目并与其他公司共享，”史密斯说，“当部署机器学习分析模型时，获得的数据越多，分析预测的准确性就越高。”

史密斯说，通过与泵制造商或其他供应商共享物联网数据，“我们可以证明新的商业模式，只要文档清晰、准确。”与此同时，客户对我们部署仪器和软件分析来捕获、分析和报告此类数据印象深刻，从而实现更具成本效益决定。”

史密斯说，物联网提供的这种新的数据即服务产品可以将Texmark与竞争对手区分开来，并与客户建立更牢固的联系，同时使员工能够在工作中取得更多成就。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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