借助大数据技术实现全方位的建筑性能提升

显然，建筑物需要表现更好。如果我们要遏制对气候的影响，则将来需要进一步改变这一绩效目标。无论是受未来绿色立法变革的推动，还是企业优化业务运营的更多需求，技术的进步都可以支持这些目标并完成整体绩效难题。

运营技术(OT)已经在重组建筑环境的各个方面，从无缝的工作场所应用到建筑诊断、智慧城市和能源基础设施的优化。当然，这一切的关键是数据。

我们现在正处在第四次数字革命中。数据科学，包括机器辅助深度学习在内的自动化数据管理技术以及人工智能的潜力将加速我们以整体形式获得见解、诊断和行动绩效的能力的转变。

数据已广泛用于许多其他行业，包括电信、金融和市场营销，但掌握AEC行业的速度一直很慢。尽管它具有巨大的潜力，但只有一小部分建筑物能够真正有效利用数据。

更改此统计数据的最大障碍是使我们的建筑物中的大量数据可用并具有可用质量。我们的行业需要更加关注建筑系统和物联网生成的数据集的规范、调试和管理。一段时间以来，我们一直在使用开放协议，这些协议对于开放曾经是“黑匣子”技术的技术非常有用。现在，我们需要在核心控制功能的需求之外利用这一点，来满足数据管理的需求。

我们的行业必须努力提高对客户的数据价值的认识。我们必须准备供应链，并提高策划和验证这些数据集质量的人员的技能。数据是一种宝贵的资产，必须以与对待其他有形资产相同的方式进行处理。

我们还必须与客户IT部门合作，以使这些数据可访问，从而弥合网络安全和数据机密性之间的差距，以及FM在运营技术方面的优先事项以及它们在数据可用性和连续运营方面的优先事项。 MUD、DAQ和UDMI等新出现的标准为实现这种融合铺平了道路。

在建筑性能方面承担“数字化大挑战”

更好的数据共享可以在英国基础设施领域每年额外释放70亿英镑的收益，相当于总支出的25%。

通过AEC行业各方以及客户，基础设施和政府机构的共同努力，我们可以塑造和加速绩效方面的新虚拟经济。

在宏观(建筑)微观(系统)甚至是纳米(设备)层次上的“数字孪生”将为建筑物业主和国家层面揭示建筑物的性能机会。这样一来，就可以推动竞争激烈且多样化的市场发展，可以用数据分析，诊断和机器学习工具做出回应。

英国皇家财政部于2018年7月成立了数字构建英国数字框架任务组中心(DFTG)。该DFTG正在制定路线图，以创建数字孪生生态系统，共同成为国家数字孪生，使我们的行业从中受益。

对这些数据的访问将为现有的建筑所有者提供一次独特的机会，使其能够自主地进入不断发展的市场，以确保进行准确的基于证据的评估，从而实现基于绩效的合同。

图3：建立绩效成果的虚拟市场

新的开发可以使用最近完成的建筑物中的数据在更细粒度的级别上对设计解决方案进行基准测试。我们的国家基础设施还将受益于对当前和未来趋势的洞察力，并使能源聚合商能够与建筑业主合作，根据需求响应计划保护未来的复原力，即更具活力的公用事业供应。

对于我们的行业来说，这是一个巨大的挑战，但是，巨大的潜力使我们迈向零碳的未来。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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