数据中台如何重塑乳制品企业竞争力？

而根据《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》，亿欧智库认为数据中台是企业内支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统，能够满足现阶段乳企全域+敏捷的数字化需求。

阿里巴巴在中国最先提出中台概念，在其诠释的数据中台是集方法论、组织和工具于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系这一定义下，还特别提及了“数据中台是区别于传统数据仓库的智能大数据体系，帮助企业实现好数据、联商业和通组织”。

阿里云数据中台主要分为数据资产化和数据价值化，由Dataphin主要实现数据资产化；由Quick Audience主要实现消费者运营，由 Quick BI主要实现决策智能，

上述这些产品服务都来沉淀自阿里巴巴本身十余年大数据行业经验。以QuickBI为例，这是一款为云上用户提供的智能BI服，在全球知名机构Gartner最新年度ABI魔力象限报告中，它作为国内首个也是唯一一个进入该领域魔力象限的BI产品，其领先优势毋庸置疑。

通过系列的产品矩阵，叠加阿里云数据中台基于行业属性定制的业务解决方案，共同来推动乳业企业的数字化变革，帮助乳企实现更大的业务智能。

前文提到的乳制品四小龙之一的飞鹤集团就采用了阿里云数据中台，经过调研、走访和深度访谈，我们了解到飞鹤数据中台分三阶段进行。

目前已完成第一阶段的建设：第一阶段已消费者服务及终端门店销售为核心，规划了九大业务场景，分别是营销域、交易域、公共域、商品域、会员域、渠道域、财务域、日志域和物流域。

主要为了实现：有效将客户留存运营，深入存量用户运营，全力赋能线下业务、助力导购，实现客户跨业务引流、转化、留存等需求。

目前飞鹤搭建数据中台获得同源、敏捷、预知、倒推、双向等数据能力，真正实现精细化运营、数据反哺业务。

另外，根据亿欧《雅士利：以火箭的速度往前跑，数据中台已经触动组织的变革》一文中，提到雅士利利用阿里云数据中台所提供的品牌全域数据中台解决方案，一共挖掘了5个业务场景：导购场景、门店场景、积分场景、营销活动场景、会员场景。

2019年双11，雅士利通过数据中台，营销提效实现了去年同期增长92%。而旗下的新生羊奶粉品牌——朵拉小羊也实现了从0到1的成长突破，在2019双11期间，实现了消费者总量增幅达74倍，目标GMV完成率118%，主推单品销售提升1000%+。

当然，类似于所有信息系统解决方案，企业采用的最终效果跟企业的认知程度、重视程度、员工认可程度高度相关，尽管如此，数据中台还是给了乳制品，乃至于竞争激烈的消费品、食品饮料行业一个新的发展方向。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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