人工智能发展迎来新拐点

而要让人工智能、大数据能够充分地应用到经济转型的难点、痛点中，需要打破边界，中国工程院院士王坚不久前表示，要融通应用，要开展数据应用试点示范，加速应用模式迭代创新。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展数据应用试点，打造一批基于人工智能、区块链的数据应用案例和业务解决方案，培育和构建数据创新和价值挖掘的应用生态体系，加强试点示范引路，为加快以数据价值挖掘为基础的制造业转型升级和全新迭代模式营造良好氛围。 　　

对此，陈宽也表达了同样的观点：“我国AI产业拥有更大的样本库、数据体量和更多的应用场景，因此AI技术在应用过程中可以不断得到反馈，形成技术的持续迭代升级，这是我国AI产业最大的优势。” 　　

要避免脱离技术阶段的过高预期 　　

人工智能纳入新基建，对于整个行业无疑都是巨大的提振。 　　

接受采访的行业专家普遍认为，人工智能与实体经济加速融合，带动了制造、物流、金融、零售等一大批传统行业转型升级，智能化正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑。 　　

百度董事长兼CEO李彦宏表示，当前数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，与之相适应的新基础设施建设同样需要国家牵头来投资、建设和协同。在他看来，以人工智能为代表的智能经济基础设施建设的水平，决定了中国在新一波技术红利下的全球格局中，能否占据更有利的位置。 　　

对于新基建的主要战场，智能城市及智能交通这样量级庞大的体系被一致看好。李彦宏认为，利用人工智能构建智能交通解决方案，可以提供交通系统的感知能力，实现车车、车路的信息共享和交互，有效避免或减少交通事故，服务城市智能交通体系。 　　

鉴于AI技术将加速解决大量数据分析问题，大幅缩短攻关周期，李丹表示：“AI在智慧医疗方向的应用将会加速普及，未来新基建可能会在医疗领域加大力度引入AI技术。”阿里巴巴达摩院、百度研究院等在病毒基因结构测序、新药研发等方面已经投入力量。“AI+医疗”应用在新冠肺炎疫情期间的提气表现，也让外界相信，人工智能在医疗领域的发展将潜力无限。 　　

肖雪在接受采访中同样谈到了汽车交通与医疗，这是两个有巨大数据量也有巨大人工智能需求的典型场景，对于这两个行业运用人工智能，他谈及了行业AI算力平台，通过为汽车、医疗等领域提供AI算力平台和算法服务，将进一步改变就医难与交通出行难的状况。余凯则指出，随着国家新基建的提出，自动驾驶将加速发展，预计2025年汽车L2级以上自动驾驶装配率可达70%。 　　

李丹同时指出，对于中小企业来说，存在场景落地难的问题，这方面需要政府更多的投入，与AI公司合作，提供政策、人才等各方面的支持。 　　

中国科学技术发展战略研究院研究员李修全表示，全球人工智能产业化总体上看仍处于早期阶段，需要避免脱离技术阶段的过高预期和借概念投机式发展。一要强化产业界和学术界的协同创新，加快突破一批人工智能产业化核心关键技术。二要加强智能化基础设施建设，夯实制造业等领域的基础信息化能力。三要加速早期落地场景探索，从实体经济业务需求角度追求能力提升，通过应用迭代加速技术成熟。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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