寻找AI企业发展之道，看云天励飞的成功“三板斧”

大数据是智慧城市建设必不可少的要素，而目前城市数据中有八成均为视频数据，换句话说，安防视频监控收集到的数据，为智慧城市建设奠定了良好的基础，这意味着率先参与到安防行业智慧化建设的企业，自然而然地在智慧城市建设中抢占了先机。云天励飞能够从单一的安防领域，逐渐将业务拓展到整个数字城市建设领域，也正是这个道理。

在智慧安防业务取得阶段性成绩后，云天励飞逐渐将业务拓展到整个数字城市建设中，发展出了城市治理AI解决方案、突发疫情防控AI解决方案等。随后，云天励飞又在数字城市的基础上，探索出了包括智慧社区解决方案、智慧园区AI解决方案等在内的“人居生活”板块的业务。

TO G、TO B再到TO C，无论是芯片还是互联网，新技术从实验室走向应用的过程中，几乎都遵循了这样的规律，AI也不例外。更重要的是，AI技术迭代需要大量的数据作为“养料”，而由政府支持的城市级场景，为AI提供了天然的“试验田”，能够让AI技术快速迭代升级，加速AI产业化进程。

云天励飞在创立之初，就找对了行业、踩准了节奏：从安防到智慧城市，再逐渐发展到人居生活，这是云天励飞成功的“第二板斧”。

第三板斧：看对趋势，端云协同构建闭环生态

今年初，阿里巴巴达摩院发布了《2020十大科技趋势》，其中一个趋势是“机器间大规模协作成为可能”。

可以预见的是，随着人工智能发展迎来新一轮高峰，越来越多智能设备将参与到人类日常生产活动中，未来人类将进入“万物互联”时代，大量智能设备将被连接起来，形成一个智能设备网络，实现信息共享、统一控制。

机器设备的智能化，离不开芯片；而机器设备之间能够形成大规模协作，则离不开云端的高效调度。所以，未来我们要实现机器间大规模协作，就离不开“端云协同”。而“端云协同”正是云天励飞坚持的技术路线。

在端侧，云天励飞自研AI芯片DeepEye 1000可实现数据的高效采集和前端处理；在云侧，云天励飞的自有算法和大数据分析技术能够与前端设备的功能实现高度适配，从而让前端可根据不同业务场景需求进行灵活调整，真正实现数据的前端智能采集和云端处理。

如果将终端比作人的手，云端比作人的大脑，做到“端云协同”，就是让人能够根据需要定义手的功能和用途。比如，在口渴的时候，大脑会控制手拿起水杯；在工作时，手又可以打字、书写。

“端云协同”不是简单地将终端和云端都变得“智能”，而是在智能化的基础上，二者能够实现有机的交互，实现算力算法在端侧与云侧的动态分配。

一直以来，云天励飞都坚持“端云协同”的技术路线，正是因为看到了未来机器间大规模协作的趋势，也看到了围绕场景打造技术闭环的重要性，如果不能打造“端云协同”的闭环生态，机器间的大规模协作就无法顺利完成。这就好比假肢无论做得多么仿真，人在操纵时都无法像控制自己的手一样控制假肢完成任务，假肢也无法及时将各种触觉反馈给大脑。

放在城市场景中，如果不能做到“端云协同”，各种解决方案在实际落地的过程当中，就会受到各种各样的阻碍，或算法精度不够、或系统反应迟缓……总而言之，给客户带来的体验就是：产品“不好用”。

可以说，“端云协同”不仅是未来机器实现大规模协作的保证，也是当前AI产品和解决方案能够顺利落地的基础。为了实现“端云协同”，云天励飞提出了“1+1+N”的自进化城市智能体系统框架，即一张泛在感知网络、一个城市超脑、N个智能化场景应用。

通过算力前置实现终端分布式算力与云端中心算力的动态平衡，通过在终端设备中部署云天励飞的可重定义芯片，实现云端业务系统与终端设备的动态适配，大幅提升AI解决方案整体的动态适应能力和灵活处理能力，降低解决方案的落地成本，加速AI决方案的推广与落地。打造“端云协同”的能力，是云天励飞成功的“第三板斧”。

总结：手握“三板斧”，未来诚可期

面向场景、算法芯片化、端云协同，这是云天励飞成功的“三板斧”。面向应用场景打磨算法，用算法定义芯片，最终让解决方案能够高效、低成本落地，推动AI在更大规模的场景落地，这是云天励飞以“三板斧”为基础，打造的算法、芯片、大数据和应用场景“四位一体”的闭环。

AI产业的竞争已经从“拼技术精度”转变为“比落地能力”，过去只要成为“特长生”就能脱颖而出，而现在讲究的是“综合素质”。要提升“综合素质”，就得“德智体美劳”全面发展。在这新一轮的竞争中，云天励飞正努力成为这个全面发展的优等生。手握“三板斧”的它，未来将开辟出一条怎样的AI落地之路，值得期待。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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