G7翟学魂：未来十年将是中国货运物流的黄金时代

在G7,我们通过一系列物联网的手段,能够记录司机的驾驶情况,并且根据大数据进行数据分析,一旦发现司机存在长时间驾驶、夜间驾驶等情况,我们会有后台进行提醒,必要的时候会进行电话提醒,以及采取一系列技术手段,让风险降低下来。

另外一个有意义的事情是建立信任。物流行业长期存在着三方合作,货主、车队老板和司机,这背后是一年三万亿人民币的巨大产业。因为信息不透明、沟通不及时,三方经常存在着信任问题。比如加油这件事情就很棘手,老板如果说油钱他出,没有办法保证司机没有偷油,司机也很委屈,没有办法证明自己;老板如果说油钱司机包干,那司机有可能为了省油,在下坡时候挂空挡,几十吨的大卡车挂空挡是一件非常危险的事情。

数字化和物联网解决了信任的问题,司机的每一个动作都被记录下来成为数据,在信息透明、沟通畅通的情况下,老板和司机重新建立起信任。在这个情况下,司机可以用最好的方式开车,提升了安全系数还能增加收入。

FT中文网:还有哪些难点和痛点被数字化解决了?

翟学魂:我们还做了一些新的尝试。比如从专注数据这个数字资产深入到实物资产——数字货舱,这是我们发布的一个智能挂车,通过电控悬挂系统,可以实时感知装载货物的重量,并实时记录载重曲线。

传统货物量方的计算方式,多使用激光尺进行测量、估算,还要经历拍照上传货物照片、运营人员统计数据等步骤,流程十分繁琐且不够精准。司机需要等待装卸,这样导致了效率低下,而数字货舱能够很好的解决这个问题。我们不仅可以让用户时时查询了解车辆的行驶情况,还能对车辆装载的货物进行充分了解,提前进行数字化安排。

货运物流是经济的晴雨表

FT中文网:在G7的官方网站上不仅有卡车行驶大数据,还列出了全国整车货运物流指数,是否可以用这个数据与宏观经济数据进行印证呢?

翟学魂:货运物流是经济的晴雨表,这句话很有道理。经济的繁荣与商品的流通正相关,而且商品流通的速度越快,贸易和交易的次数就越多,产生的经济价值就越大。商品的流通速度当然取决于物流的速度。所以我们看到货运物流指数越好,说明经济表现越好。

此外,货运物流还有先导性。因为货运物流包括了从原材料生产、到加工、到成品运输等等全流程。一旦经济形势出现问题,首先就是需求端减弱,供应链的源头就能够感受到,一路通过货运物流传导下来。而经济一旦复苏,首先就是供应链源头启动,通过物流一路传导。因此我们看到货运物流指数与经济增长曲线的拟合度很高,而且还有先导性。

FT中文网:能否分享一些具体的数据和案例?

翟学魂:短期数据拟合度高可能会存在一些巧合因素,那么我们调取一个长期的数据来印证。例如,我们在G7的官方网站调取近三年全国长途干线货运流量数据,与同期的GDP走势进行对比,可以很容易发现两者有非常高的拟合度。

从这张对比图可以清晰地看到,近三年不论是货运流量还是GDP走势的最低点都出现于2020年的第一季度,彼时正是中国农历春节和新冠疫情大流行两者叠加。

这张图透露的另外一个很重要的讯息是印证了中国经济在经历了2020年第一季度的低点之后便V型反弹。随着疫情的控制和各地复工复产的推进,全国物流园区在随后几个月近90%恢复到去年旺季70%以上,甚至有一些的确需求反弹,甚至超过了去年11月。具体数据可以参考我们与中国最大的物流园企业普洛斯共同完成的数据。

现在已经是2020年的12月,我们再来看看今年全年的整车流量与2019年的对比。可以发现2020年全国公路货运整车流量已经完全恢复、甚至超过了2019年同期,这也印证了中国经济的恢复,跟我们的实际感受是相吻合的。

我们的数据已经被很多研究宏观经济的学者、制定区域发展政策的机构所采用,成为他们进行数据分析的一个很重要的参考工具。我们也希望与更多的社会机构进行合作,充分发挥物流数据的价值,为行业和社会提供更多的参考。

(图文采编自FT中文网丨戈杨,有编辑)

（编辑：应用网_阳江站长网）

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