重磅发布！AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究【白皮书】

1、消费场景环节的应用需求价及值

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

1、AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论

（图片来源：玄武科技·玄讯）

2、AI数据智能已实现的应用场景和价值

中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。AI技术与零售产业的融合或是零售企业发展良方之一。AI技术对零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求；同时加速促进零售业“人-货-场”的环状结构化；也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式。目前，虽然AI数据智能正处于不断探索的阶段，但是在AI数据智能推进步骤中，AI在快消行业已经实现了许多场景的应用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驱动快消企业的业务发展。随着零售企业数字化基础设施水平的提高，AI数据智能将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间，助推行业整体价值增长。

接下来这一章节中，玄讯快消智研中心将围绕从数据采集到数据分析再到数据决策三大阶段，深入剖析AI在零售业链条已落地实现的应用场景，全面地展现AI技术在零售各环节中的具体应用及核心价值，为零售业未来发展提供思考。

（图片来源：玄武科技·玄讯）

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AI数据智能方法论的最佳案例佐证

1、数据采集阶段最行业实践

（1）饮料公司A：AI改善终端经营

饮料公司A采用AI赋能业务后，终端门店的陈列核检效率和准确率得到快速提升，因此，饮料公司A的产品在终端市场的占有率得到了有效的提升。除此之外，业务员借助AI，能够有效提高工作效率，大大提高了业务员工作的积极性以及终端陈列，促销等工作的改进。更为重要的是，饮料公司A通过AI赋能终端业务，能够实行有效的终端全局洞察，为企业的市场决策提供有效的数据支持。

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2、数据分析阶段

（2）啤酒企业D：AI助力洞察终端全局，促进陈列改善

啤酒企业D作为国内知名的酒企，其产品遍布全国各地，并且产品在铺货的过程中，需要派遣业务员进行巡店和督导稽核，以往通过人工检查和稽核的方式，效率低，而且产品陈列是否符合要求以及如何调整改善做不到一个及时的反馈。此外，由于铺货的终端门店众多，业务员数量庞大，导致终端无论是人员管理还是终端数据收集都是一个大难题。为此，啤酒企业E运用AI赋能终端业务后，实现终端陈列的AI识别，智能评分，助力终端产品陈列铺货的及时改善。另外，在每个区域的终端门店通过AI采集数据报表+BI大屏+月报的形式，完美呈现终端洞察全局。

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3、数据决策阶段

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随着算法、算力、大数据的发展，AI智能技术应用所催生的商业价值正在逐步凸显，人工智能行业的投入和市场规模正在呈高速增长趋势。不管是零售还是快消领域，对于AI的探索早就已经开始。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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