CTO案头必备｜AI技术产业落地的42章经

京东物流最开始自己要做快递单识别，其工程是非常复杂的。中国的四级地址，有的用户名字叫“一个橘子”，区号和电话号码连在一起，还有大量的附言词。在这之中我们要做大量的分词、文本解析、结构化处理、信息的补全、消歧等，最后进行语义相似度的打分和匹配。有监督+无监督的方法结合去应用。整个团队花了很长的时间，去建立一整套的系统。

(京东物流快递单识别所使用的ERNIEAPI)

完成了这些工作，跨过了这些坑之后，当我遇到百度文心ERNIE，瞬间觉得豁然开朗，觉得它比我更懂我应该做什么。刚才说的所有那些很复杂的东西，从以前的Framework转到飞桨以后，前面三个API其实就搞定了。最后一个API地址识别，我画了小太阳，对我们的工作效率提升带来了很大的帮助。

很多应届生同学他们进来就能很快地上手。对于他们来说，一开始觉得这件事太难了，可能很难坚持下来。在新同学还不是特别懂深度学习的原理情况下，能够把整个技术做出来，能够有结果，这是件非常让人兴奋的事。

——《京东物流快递单智能识别》

听完这些课程，你是不是对AI产业落地有了不一样，亦或是更深刻的认识?是不是也想加入其中，成为推动产业落地的AI架构师?

对于从黄埔学院毕业的135名学员，授课老师们一直在强调“AI架构师”要具备从复杂的业务问题抽象出AI技术问题的能力，要对主流AI训练和部署落地流程有充分的掌握，结合相关算法技术和业务场景需求，做出恰当的AI技术选型，设计高效合理、并具有充分预见性的实现方案。还要在业务场景下建立起以AI技术应用为核心的完备技术体系，充分发挥AI技术对业务的助力作用，对技术团队产生很强的技术影响力。

置身其中的技术人都说，AI落地不是学术问题，而是创意问题。关键是，如何有创意的使用AI技术。

12月1日，百度黄埔学院第四期开放线下正式班申请，需要你带着“AI项目开题报告”有备而来，与百度T10+架构师一起，面对面探索产业智能化升级的新场景、新未来。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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