融合线上线下，帷幄Whale 全域数据中台让数据为业务服务

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数据中台从概念热走向建设落地

2018 年中旬起，「数据中台」在百度搜索指数中的热度直线上升，直至 2019 年 6 月，热度超过了「数据仓库」。

2019 年被行业人称为数据中台元年，根据艾瑞《2019数据中台行业调研报告》显示，26% 的企业已经在实施数据中台，56.4% 的企业正在考虑部署数据中台。

2020 年，数据中台从市场热点的概念走向实践落地，已有众多企业将数据中台作为数字化转型的抓手，完成了落地建设。在 2020 年的  618大促中，数据中台在零售行业解决方案中大放异彩：九阳 Line Friends 联名新品优选放大人群ROI提升322%、奥普直播人群购买转化率是同期一般拉新人群的11倍……显然，数据中台在零售行业、金融行业、互联网企业已经获得广泛应用。

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数据中台不「理解」业务，数据如何驱动业务价值？

数据驱动往往需要业务部门和技术部门的高度配合。但在实际操作中，技术部门驱动，会因为对业务场景的理解有限，造成落地应用不及预期；业务部门驱动则会由于对技术考虑不周全，造成不断返工。

工作中，作为上游的调用方，不管是调数据库还是调服务，对方的业务诉求变了，配合重启、配合改配置的人却是技术。特别是如果一个基础服务或者一个基础数据库，依赖它的人很多，那么技术方可能要找到这些依赖它的人，可能多个部门的所有业务都依赖一个技术，就需要技术全部找一遍，全部重启。这就是大部分技术与业务不耦合的现状。

近几年，中台项目失误的案例比比皆是，仅在刷爆盆友圈的一篇名为《中台，我信了你的“邪”》的文章中就有提到华南一个有几十人的CIO社群内，2019年由于中台项目失误导致离职、调岗的高管就有十几个。越来越多的甲方把数字化转型的希望寄托在「中台」上，但却因为技术储备、组织架构等局限，导致玩不动「中台」。

的确，在数据已成为企业重要资产的前提下，挖掘数据价值，用数据驱动业务的运营、决策和创新，已经成为企业数字化转型的核心工作。为解决实际问题，数据中台可充分打通企业内外部数据，识别挖掘更多的业务价值场景。

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「以数据为中心，以业务为导向，为消费品牌和零售服务的数据中台」

一个数据全面、技术能力过硬、数据规范一致，可以通过数据中台调用，不仅能够为业务线提供统一支持，还能帮助企业降低重复开发，提升组织运作效率，使得业务也更敏捷灵活。

创建 One-ID，多渠道会员、商品、营销和库存的统一管理

让数据遵循相同的标准和口径，对事物的标识能统一或者相互关联，并且提供统一的数据服务接口。打通数据，遵循 One ID，即可获取完整的用户画像，清晰明确库存管理，统一线上线下营销活动，一键管理商品订单，企业可进一步深入挖掘更多机会，实现数据驱动业务。

搭建全域数据 Joiner, 实时数据流统一融合处理

-基于 One-ID 全域多维数据融合

将企业自营平台、第三方电商平台、门店收银、供应链、库存等融为一体，统一管理线上线下营销活动，帮助企业在数字化转型中发挥线上渠道方便、快捷的优势，同时让线下门店发挥消费体验和信赖度的优势，相互借力，逐步打破线上线下边界、客群边界、供应链边界、时效边界、平台边界和地域边界，让消费者能够真正实现随时随地、随心所购。

-实时数据流

针对时效性要求比较高的场景，支撑实时营销、实时库存协同、商品动态调价等。满足实时推荐、业务监控等需求，帮助业务方在更短时间内挖掘业务数据中的价值，将低延迟转化为竞争优势。

帷幄「清晨Alivia」平台让业务应用和数据应用全面耦合

实现从数据采集到帮助业务人员建立在数据基础上的科学决策，全面的数据能力满足全方位的业务场景。数据来源于业务，分析自然也要回归真实业务场景。Whale Alivia数据中台，释放更多的数据能力输出给业务人员，是帮助业务人员成长为业务专家的核心武器。

PDP聚焦「商品陈列与选品」，通过捕捉线下顾客于商品之间的交互数据对商品陈列方式进行优化；

ODP聚焦「销售数据分析与决策」，通过分析订单总量数据与趋势，关联相应的营销活动，帮助业务人员了解营销活动转化率；

CDP聚焦「客户洞察与圈选」，通过对顾客消费能力的分析对顾客进行打标与分级，并对其消费偏好进行预测，洞察客户全生命周期，形成完整客户画像；

MDP聚焦「营销渠道与内容」，通过自动化营销工具实现营销活动的灵活配置，并追踪营销效果数据。

「Alivia Analytics」数据分析工具指导运营增长

让数据产生价值，搭建商业级别的数据数据仓库和分析模型，帮助企业实现线上线下的数据采集、整合与分析。面对企业的定制化需求可提供私有化的模型训练平台。四大系统分析工具，覆盖全域数据分析的所有需求，构成完整数据分析闭环。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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