为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处

从2010年数据湖概念首次提出开始，数据湖发展多年却是不温不火。数据湖的价值在于可以帮助用户梳理清楚从数据存储、数据汇聚到数据挖掘这些过程，汇聚、拉通数据，消灭数据孤岛。但是数据湖依然聚焦在底层，并不能解决数据如何与前端业务快速响应与匹配的问题。

数据中台致力于解决数据如何与前端业务快速响应的问题，让数据更灵活、敏捷地服务前端业务。但数据中台更像是一个PaaS平台，向下跟数据紧密联系，向上需要与业务紧密配合，其建设也是一个螺旋上升的过程，往往需要真实的业务场景去实践，不断根据业务变化需求来进行完善与迭代。

因此，金山云航母级大数据云平台攻克数据价值落地最后难关的关键在于：如何综合数据湖等相关技术，屏蔽底层架构复杂性，将数据中台PaaS平台的快速迭代能力进一步融合，并充分利用云计算底层资源弹性、灵活和高效的优势，以云服务的方式输出。

金山云航母级大数据云平台涵盖了数据湖和数据中台的设计理念。一方面为客户提供一站式大数据平台，提效客户业务开发、大规模资产管理、运维保障的大数据底层能力;另一方面，以云计算平台为核心，形成数据湖运营管理、数据中台基础架构部门核心能力支撑工具。

据悉，金山云航母级大数据云平台包含数据采集、数据集成、数据服务、数据管理、挖掘分析、数据开发、智能调度、存储与计算等八大组件，大数据运维和大数据运营两大支撑体系，以及一套涵盖了平台门户、项目管理、资源管理和用户管理的公共服务。

金山云航母级大数据云平台将集数据存储、数据加工、数据展现及数据运营和治理于一体，以及将后台各式各样的数据资源转化为前台易于应用的能力，并实现了用户门户、用户体系、数据体系、开发平台、服务平台、运维平台、分析平台的统一管理。

金山云航母级大数据云平台还在部署规模、部署环境全面满足用户的各种需求，可以支持上万台以上的集群部署规模，数据采集节点数超过10万个，实时数据处理能力达到每秒亿条以上。破除了既有大数据系统的规模瓶颈，实现了“航母级”的数据吞吐。值得称道的是，金山云航母级大数据云平台具备脱云输出的能力，即大数据云平台不仅可以高效运行在金山云的IaaS平台上，其他主流的IaaS平台也都可以支持大数据云平台的部署，充分体现平台的灵活性，包括金山云公有云、银河私有云、其他厂商私有云以及裸金属环境。

不仅如此，金山云航母级大数据云平台还在大型国有金融机构有着丰富的实践经验。众所周知，金融行业是大数据应用的最前沿，数据规模庞大、数据类型丰富、数据应用场景众多，对于大数据技术、产品有着极为苛刻的要求。金山航母级大数据云平台在经历了金融业务场景的千锤百炼和数年大数据平台运营运维考验之后，有望在更多行业帮助用户实现数据价值落地。

总体来看，随着5G正式走向商用，大数据、人工智能、边缘计算、物联网等应用将会加速出现。用户在未来将会面临一个更加复杂的数据环境，业务也将产生更多基于数据的应用，强大的大数据平台将必不可缺，金山云航母级大数据云平台此时推出可谓是恰逢其时，将在企业数字化转型中发挥至关重要的作用。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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