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2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践

发布时间:2020-10-28 12:14:05 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:雪崩的时候,没有一片雪花是无辜的,增长的路上,每一颗粒子都意义非凡。 零售消费企业的经营决策大到可以依据每周、每月店铺营收和品类表现,也可以小到每天、每时单个SKU的贡献率或每个消费动作的改变。如何在变化莫测的市场找准自己站位,以比同类型企

如今,消费者的购买行为和消费习惯比以前更加碎片化、随机化,更加难以预测。在这种新消费形态下,品牌商几乎在所有的消费场景下都受到冲击。他认为,在这种情况下,借助AI能力实现人机友好结合互动共同学习,从而完成全面数字化转型显得尤为重要。通过和观远数据搭建供应链全流程的模拟化平台,截止到今天,联合利华在中国80%的传统生意已经可以完整地通过使用机器模型输出结果取代传统的人工预测。

沃尔玛战略创新总监 Omega 8负责人Charlene Ma现场介绍了沃尔玛中国Omega 8在零售数字化创新的实践。Omega 8是2019年1月由沃尔玛中国正式推出的战略创新平台,分为两种模式Inside out和Outside in。目前主要集中探索人工智能的计算机视觉、物联网及其应用、机器人、大数据,食品创新科技这五大板块。Charlene Ma强调,Omega 8总是会把精力集中在最难的事情上,其中,和观远数据的实践集中在三大鲜食品类,包括牛奶、酸奶、鸡蛋的销售预测。2020年,沃尔玛与观远数据合作的“AI智能补货”项目获得了中国ECR委员会“最佳最佳实践项目”奖项认可。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(沃尔玛战略创新总监 Omega 8 负责人 Charlene Ma)

活动现场,锅圈食汇副总裁 安浩磊带来了《3年4000+零售门店的数字化建设之路》的主题演讲。他表示,锅圈食汇的数字化供应链能力主要包含物流、履约、会员以及业务中台四个方面。而数字化是锅圈整个渠道品牌的核心。目前,通过数字化已经将产品周转率从原来的30天缩短到了10天左右。目前,通过和观远数据团队合作的AI智能补货项目,正在将常规产品的周转率降低到5至7天、鲜品3天一周转。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(锅圈食汇副总裁 安浩磊)

王府井集团网络数据部部长 赵丽梳理了王府井在新时代下面临的困局和危机,她提出,数字化转型并不只是技术转型,零售企业更要围绕渠道地位的变化思考六个方面的转变。第一是经营中心要从商户转向用户;其次是业务运营模式要从粗放经营向数据驱动的精细化运营转变;第三是在核心运营能力上做好与客户的连接与触达;第四是服务体系要向全时、全网、全程转变,随时随地支撑;第五是发挥导购价值,以人为客;最后是推动IT团队和业务团队一体化。通过和观远数据合作,王府井集团现有的一站式数据分析平台使用率远超过去10年的构建成效,真正做到自上而下赋能全员。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(王府井集团网络数据部部长 赵丽)

赫基集团副总裁 李昕对后疫情时代服饰企业的增长和数字化作了分享,在他看来,从卖场到买场的转变其实也是从位置到心智的转变,服装行业的数字化还是要以消费者为中心,重构人货场,通过数据和技术来不断的驱动运营效率的提升和商业模式的转变。选择和观远数据合作,主要是业务场景具有很大的不确定性,需要得力的合作伙伴一起去探索。

观远数据联合创始人 鲁伊莎现场分享了观远数据与元气森林、三顿半、Babycare等新消费品牌合作的案例。她表示,尽管观远与不同新锐消费品牌的合作切入点各不相同,但从基础建设的角度,无外乎是要覆盖到快消生意的本质环节。归结一下,最终都是在解决三类问题:供应链效率、商品流转效率和用户体验的问题。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(观远数据联合创始人 鲁伊莎)

数据分析专场:辩方法 论实战

在数据分析专场,百威数据分析经理 周雨潇,七色纺数据分析高级经理 唐小娟,Lily大数据负责人 韩洋,观远数据产品专家 曹婕,观远数据分析专家 孙沁分别从经验、实操、管理角度分享了数据分析的实战干货。

百威英博数据分析经理 周雨潇现场分享了百威的数字化建设现状。周雨潇表示,在百威内部,搭建了一个多系统数据中台,通过将数据中台中包括仓储、运输计划、销售等系统数据集成到观远数据分析平台中,可以进行多维度深入分析,为企业决策提供依据。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(百威数据分析经理 周雨潇)

在观远3.0产品发布的基础上,观远数据产品专家 曹婕分享了《观远数据3.0“灰科技”实践》。现场,曹婕通过敏捷化的产品演示,展示了观远数据3.0产品在不同场景中的一些落地应用。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(观远数据产品专家 曹婕)

七色纺数据分析高级经理 唐小娟现场分享了七色纺与观远数据合作的一些故事,她表示,数据分析产品选型主要强调“多、快、易、稳“,最重要的是一定要让更多的同事在他们的工作场景中用起来,就像运营APP一样一定要关注BI客户量,用户量关注PV、UV,关注留存,这些才能更好地把产品落地。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(七色纺数据分析高级经理 唐小娟)

观远数据分析专家 孙沁从零售消费企业在经营中常遇到的四大问题出发,现场分享了《如何通过洞察数据规律支撑企业高效决策》的主题演讲。在孙沁看来,企业在做一切决定或发现一切问题之前首先要看数据,数据告诉的才是真实情况,不能只采取某一个部门的数据,这样只会给决策传输片面依据。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(观远数据分析专家 孙沁)

Lily商务时装大数据负责人 韩洋认为,数据人员一定要了解行业,通晓企业,心中有战略,掌中有方法。数据范围一定做到内外兼修,内部数据要沉淀,外部数据抓取。数据架构要做到前端BI展现、中端数据计算、后端数据仓储,一层接一层,层层秒无穷。

2020智能决策峰会回顾:17大咖道尽零售品牌数字化的趋势与最佳实践(Lily大数据负责人 韩洋)

观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会,现场17场高端演讲,600+专业观众,在全球顶尖零售消费领域专家的前沿观点以及各个业态的数字化实践中圆满落地。

智能时代才刚刚开始,未来10年还有更多无限可能,而智能决策的本质是什么?于浩瀚的数据苍穹,捕捉每一颗属于你的增长粒子。观远与各位同行!

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