全面解读神策数据产品矩阵与技术体系

三、分析云：贴合业务场景，回归用户本身　　神策分析云部分的核心内容是用户行为分析，过去一段时间，神策针对用户行为分析做了大规模升级，除了上述提到的查询和存储能力优化，还重构了事件分析模型、留存分析模型，提高产品应用性，以及提供更佳的产品体验。基于对客户需求的感知和理解，神策推出了全新LTV和A/B Testing模型。截至目前，神策数据在用户行为分析方面已经积累超5万个使用者，以及14个高度抽象并且具有跨行业通用性的分析模型。同时，神策团队推出全新的BI报表类功能组件，它将作为神策产品体系的整体数据可视化出口，打通各个分析功能组件和各类数据，为管理者提供结论性的数据洞察力。　　另外，神策团队还围绕用户标签和画像两方面逐渐打磨产品实力，到目前为止，神策数据已提供完整的面向业务的用户数据中台能力，包括用户标签的导入、生产、管理、导出和应用，并且针对用户标签本身，提供完整的标签分析，即用户画像分析相关的能力。　　在产品实践中，用户标签作为神策整体产品矩阵的用户中台，为后续的广告投放、自动化营销、精细化运营等数据应用场景提供底层支持，构成神策自己的CDP用户中台。以前，神策分析在渠道方面只做到了跟踪和标记功能，以及据此进行不同渠道的站内用户行为分析，以便去衡量不同渠道带来的用户PV、UV、转化率和消费能力。为了完整评估广告ROI，需要打通广告前后端数据，从广告平台上获取更多的数据，并与第一方用户行为数据整合，提供完整的广告投放分析能力。这次，神策推出了广告投放分析产品组件，希望能够为客户提供一站式广告分析平台，让用户告别以往通过Excel拼数据的重复劳动，在一个产品上可完整的看到广告全链路数据，更好地去优化投放策略。　　经营数据分析是神策正在开发中的一个全新的产品。它跳出了用户行为的限制，整合了如天猫、京东等第三方流量以及与企业内部的多种第一方数据，可对企业的经营情况提供全面的数据整合能力。除全渠道的数据整合之外，经营分析还覆盖人、货、场整个链路，并且为多角色提供可以多维度下钻的分析能力。在此基础之上，神策提供实时概览，以帮助客户对自己的经营情况拥有及时准确的了解。神策欢迎更多的品牌零售行业客户共同参与打磨该款产品，探索如何把经营数据和用户行为数据结合，从而产生更多的价值。

四、营销云：多渠道的一站式营销与运营行动　　神策对于营销云或是整个数字化营销的理解，可以用下图来说明。　　基于SDAF框架，神策提供互动与触达、活动管理、自动化营销三大核心板块。　　在互动与触达版块中，提供对于主流用户触达方式的对接和支持，在活动管理板块中，提供完整的活动相关的管理能力，在自动化营销板块中，提供各种营销相关的能力支持，这三个板块共同构成了神策的核心营销引擎。为了让核心营销引擎更好地发挥作用，一方面，基于神策用户中台构建客户管理能力，另一方面，通过与合作伙伴的合作，构建完整的活动内容的管理能力，包括内容创作工具、素材库、模板库等常见的能力支持。　　1.APP生态　　“用户流量在哪里，就应该提供对应的营销和运营能力。”到目前为止，APP依然是一个重要的用户生态，针对APP，神策在智能运营方面以产品化的方式提供包括在线弹窗、在线标签服务等实时的在线服务能力，提供精细化用户运营、栏位规则推荐、个性化智能推荐等精准营销和触达手段。　　2.微信生态　　对于从线下转向线上，或是从公域流量转向私域流量的客户而言，微信生态现在的重要性甚至比APP生态更高。正因如此，神策在过去一段时间内投入较大的研发人力，全面补齐在微信生态中的功能布局，在公众号、企业微信、小程序三个重要载体上，提供丰富的多样化触达能力。同时，神策借助在用户行为分析、用户标签等方面的已有优势，希望通过这些触达能力最终生成多种多样的微信生态玩法，帮助客户更好地运营自己的微信生态，以便完成拉新、促活、转化。　　3.A/B Testing　　在神策分析2015年第一版的PRD中，其实已经对A/B Testing的功能做过详细描述，而今年，随着整个产品理念的全新升级，在神策分析2.2版本中，迭代优化后的A/B Testing功能全新上线。此版功能提供完整的实验创建和实验分流能力，可满足流量分层、实验互斥等高级实验需求，为产品迭代、运营策略的优化提供决策依据，让数据能够真正的驱动决策，真正用数据来说话。　　4.神策客景　　与其他产品组件不同，神策客景是一个专门为企业服务行业打造的客户全生命周期分析和运营系统，提供了一系列客户维度的分析和管理能力，在神策客景的帮助下，To B类企业可以更好地分析自身客户对于自家产品的使用情况，从而提高续约续费率等指标。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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