100自主研发聚焦四大场景 青云科技分布式存储再升级

一方面，QingStor 产品更加注重与上层应用开发合作伙伴的无缝对接。“我们新版本发布的非常重要的一个方向就是场景化能力的加强，帮助存储行业上层的ISV厂商，更容易基于我们的产品来开发上层应用。”王煜表示。

KubeSphere KF3000 容器一体机，就是为帮助企业用户优化落地容器平台的生产环境而推出。QingStor 存储产品线产品经理冯相东介绍，“如果青云QingCloud 只是把目前在国内第一款开源容器平台 KubeSphere，以及在业界领先的分布式块存储 QingStor NeonSAN 提供给企业，企业还需要做大量配置的工作，在落地生产上也要再做优化。”

QingStor存储产品线产品经理 冯相东

另一方面，QingStor让存储产品更落地场景，旨在帮企业直接解决业务问题，而不仅仅是增强IT能力。比如，在AI视频监控场景下，QingStor对象存储彻底打通视频影像数据的生命周期，让企业轻松管理从海量数据存储到数据分析处理，到数据归档的流程。通过SDK让智能终端直接写数据到对象存储，简化了端到存储的流程，并平滑对接外部数据AI分析引擎。

自动驾驶是一个典型的对象存储商业场景，企业每天采集到的原始数据量级达到上百TB。在某自动驾驶客户的案例中，QingStor对象存储因其超高的性能，标准开放的应用接口、灵活部署、运维简单等优势满足了客户需求。目前，QingStor对象存储已经为该客户存储了超过 10PB 的数据。在业务初期，还解决了跨云跨区海量数据迁移的难题。

　　写在最后

技术路线的选择与企业的价值观息息相关。在低成本快速开发产品与沉下心自研提供最高阶的品质之间，青云QingCloud选择了后者。

经过 8 年锻造，100%自主设计和研发，为云而生的QingStor 分布式存储，不仅是青云QingCloud自身全部云产品的底层支撑，也已经被数万企业客户大规模验证。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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