毫末智行，挑战沙漠极端环境，快速迭代自动驾驶系统

毫末智行Hi pilot系统面对的是汽车厂商，将会装配到乘用车上。除了长城汽车这家大客户之外，毫末也会面对部分汽车品牌联盟，有些车厂尚无能力自行研发自动驾驶技术，需要向外寻求合作，它们会采购联盟之内厂商的自动驾驶系统方案，避免车厂竞品问题。

而在物流车业务上，毫末智行首先聚焦送餐与快递中的B2B场景，并不直接面对终端消费者。而像顺丰、阿里巴巴菜鸟这类快递、物流公司和美团外卖平台，就可以采购毫末的低成本车规级物流车。

长城汽车是毫末智行的孵化者，也是毫末的大客户。在自动驾驶领域，也不乏汽车主机厂自建自动驾驶部门，比如特斯拉。而长城汽车结合起身的情况，下定决心，剥离出了毫末智行，让它在链接产业资源、激励人才、商业化方面都能有更大的空间施展，同时，也能服务好长城汽车自身。

不同于互联网阵营做自动驾驶希望一步到位的发展路线，毫末智行的路线是“步步为营”，它将自动驾驶不同级别中的场景进行拆分，分步实现。比如毫末智行计划在今年实现高速路的自动驾驶；在2021年扩展场景库，深化自动泊车场景；到2022实现自动通过十字路口、自动进出收费站等等。

而这种“步步为营”，每个阶段性成果都能装配到长城汽车的量产产品上。据毫末智行董事长张凯透露，到明年年初，长城汽车的一些产品就会搭载毫末的Hi Pilot自动驾驶系统出厂。而未来，随着长城和其他汽车厂商搭载毫末系统的汽车量产，Hi Pilot就能积累起大量的数据，而这也将成为毫末在自动驾驶领域的门槛。

在自动驾驶领域，初创公司会面临一个问题，就是融资能否支持到最后找到商业模式和盈利。而在这中间过程中，行业内很多公司发现，事情并不像最初想象的那般顺利。

自动驾驶领域内的技术进步并不如预期那般迅速，眼下要进入攻坚阶段。而纯互联网背景的技术团队们，他们离了汽车主机厂也根本“玩不转”。

合作达不成就无法量产，没有量产就没有数据，也无法将雷达等硬件成本拉低，进而也就没有商业模式。没有数据，系统迭代改进就非常慢。而一慢下来，在寻求项目落地、推进商业化时，钱就烧得差不多了。这个时候，等待它们的是要么倒闭解散，要么被收购。

而毫末智行与长城汽车深度绑定，上面的问题就迎刃而解。而且，除了在乘用车领域提供自动驾驶系统之外，毫末还有物流车业务。

物流车业务在特定场景下应用，能实现全自动驾驶。随着它的量产，也能一同拉低一些硬件部件的成本价格。而长城汽车在生产车辆上的经验以及代工物流车的生产上，都能给毫末智行提供巨大的帮助。

软硬件“混血”团队

得益于长城汽车的支持，在毫末的团队中，两种不同基因的人才快速汇集，实现了“混血”。

在初始团队中，有大量汽车阵营的人才来自长城汽车，他们对汽车硬件了解深厚，也有大量来自头部互联网自动驾驶团队的人才，来完善系统中的算法和模型。据张凯介绍，在接触毫末的投资人中，普遍对毫末团队的评价是“务实，如果能融合好，就是最强团队。”

这也是毫末区别于其他初创的自动驾驶公司的优势，它背靠汽车主机厂，有综合性的人才和经验，在大厂扶持下能够快速学习迭代。

在人机挑战赛中，在阿拉善现场的团队面对沙漠环境中的问题就能一起解决。比如在赛前准备熟悉环境时，车辆根据原有经验选择的路径陷入沙丘中，算法工程师和车辆线控工程师就能从中分析自身负责部分的解决办法，商量后就能碰撞出方案。

而在物流车业务上，来自车厂的工程师们就能与软件系统工程师协作，在设计和生产物流车硬件时提供车厂制造业的经验。

这种配备，可以说，很难一开始就在一个初创的自动驾驶公司里实现。而毫末则是“站在巨人的肩膀上”，才实现了快速启动，快速融合，快速出成果。

而接下来，毫末智行也将启动新一轮的融资，资金将用于平台开发、人员招聘和量产准备。当商业模式具备，量产落地问题理顺，资金即将到位，就该是该毫末智行快速发力的时候了。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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