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开启全新「智能时代」,云测数据在AI落地的背后做支撑

发布时间:2020-10-01 04:15:25 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:纽约大学教授 Gary Marcus 在他 2019 年的新书《Rebooting AI》中,将深度学习的问题重新归纳为 3 点,其中第一点就是对数据的极度贪婪和依赖。 近年来,大数据和AI就和之前的云计算一样,不管是媒体还是企业都言必称大数据,似乎这样就能站在行业的风口浪尖上

高效率高质量:云测数据具有自建的标注基地,支持图像、音视频以及 3D 点云类标注,多重审核,保证准确率。其行业首创的数据场景实验室可支持定制化场景数据的采集,覆盖智能驾驶、智能家居、智慧城市、智能金融等应用场景。同时云测数据具有自研标注平台,扩展性高,具有多年经验和实践打磨,交互流畅。此外,在必要的情况下,云测数据还将提供私有化部署和驻场作业服务。

面对企业自身落地场景和算法模型需要,云测数据做到了模板化的任务创建,并支持不同种类标注类型和标注方法。结合自身业务处理方式及经验,持续迭代标注平台工作业务流及标注方法,效能逐年提升。

云测数据对产业赋能,提供的是一体化服务,从平台自研、场景实验室建立、自建数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累,采用高效的组织协同方式。同时,自建数据交付中心以及自有员工,人员专业稳定,为需要特定领域知识积累的AI数据处理内容,做到了有力的保证。

AI数据服务产业前景乐观,向规范化技术密集型产业转型

智研发布的数据标注行业报告指出,2018 年我国数据标注与审核行业规模达到 52.55 亿元,其中 34% 左右的业务量流向专业做数据采标的第三方公司。在《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布的《2020 年数据标注公司排行》中,云测数据位列榜首。

随着行业发展和国家的大力支持,AI数据服务也开始从劳动密集向技术密集型发展。而目前数据驱动文化(即人和业务流程)也正在慢慢改变,也会有越来越多的企业向数据驱动转型。此外,AI数据服务行业也将越来越规范化。品牌AI数据服务商在品牌效益、技术实力、服务意识以及业务能力等方面优势明显,而这些品牌服务商也将成为这一领域中的核心玩家。

云测数据的的高质量数据采集、数据标注业务,将在已有的领域继续深耕,同时拓展到更多领域,为更多人工智能产业化提供AI数据支撑。而有了这些AI数据的助力,会在 AI 领域催生出更多令人兴奋应用和场景,把我们带入一个全新的「智能时代」!

(编辑:应用网_阳江站长网)

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