五大技术体系升级，SuperMap GIS 10i(2020)新特性速览
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在9月9日下午举办的2020 GIS 软件技术大会主题大会上，超图正式发布了新产品——SuperMap GIS 10i(2020)。 SuperMap GIS 10i(2020)发布 超图软件研发的大型GIS基础软件系列——SuperMap GIS，是二三维一体化的空间数据采集、存储、管理、分析、处理、制图与可视化的工具软件，更是赋能各行业应用系统的软件开发平台。 历经二十余年的技术沉淀，超图软件构建了云边端一体化的SuperMap GIS产品体系，包含云GIS服务器、边缘GIS服务器、端GIS等多种软件产品，提供离线部署和在线服务(SuperMap Online)两种交付方式。 在SuperMap GIS 10i(2020)中，超图软件提出了新的GIS基础软件五大技术体系(BitDC)，即大数据GIS、人工智能GIS、新一代三维GIS、分布式GIS和跨平台GIS技术体系，丰富和革新了GIS理论与技术，为各行业信息化赋能更强大的地理智慧。 SuperMap GIS 10i(2020)新特性速览 云GIS产品 ◇新增支持ARM架构的云原生GIS环境 ◇新增更细粒度GIS微服务包，减少资源占用，提高启动速度 ◇新增支持云原生的领域空间信息服务扩展能力 ◇优化云原生GIS套件的部署运维体验 边缘GIS产品 ◇新增支持ARM架构，兼容鲲鹏、飞腾等国产芯片 ◇新增基于K3s( 轻量级 Kubernetes)的云原生化快速部署和弹性伸缩 ◇完善三维瓦片边缘分发能力，支持智能分发三维瓦片到边缘节点 端GIS产品 ◇组件端新增空间区块链功能产品 ◇桌面端新增数据迁移模块，支持将ArcGIS的地图文档迁移为SuperMap工作空间 ◇桌面端增强地理处理建模能力，提供400多种工具，支持自定义工具自动布局参数界面 ◇Web端新增支持动态目标图层和PixiJS图层 ◇地图大屏WebApp新增多种组件以及多组件间交互操作，支持自定义组件 ◇移动端新增基于AI分析的AR可视化能力，包括地理围栏、限速分析、视频分割 ◇移动端增强AI属性采集能力，包括目标识别、立体识别、违章识别、道路检测、电表识别 ◇移动App新增界面设计(UI)定制、小程序插件开发，支持横屏模式 大数据GIS技术体系 ◇新增面向流式空间大数据的微服务化 ◇新增至100多种面向空间大数据的分布式地理处理建模工具 ◇完善轨迹相关算法，包括轨迹预处理、驻留分析等 人工智能GIS技术体系 ◇完善云GIS服务器、组件端GIS、桌面端GIS、移动端GIS等产品的人工智能GIS能力 ◇新增样本管理、模型评估、模型转换、推理结果后处理等人工智能GIS工作流程工具 ◇新增基于空间机器学习的地图匹配、地理模拟功能 ◇新增基于深度学习的对象提取、图时空回归功能 ◇新增FPN、DeepLab V3+、YOLO V3等深度学习模型 新一代三维GIS技术体系 ◇新增《空间三维模型数据服务接口》标准 ◇新增面向游戏引擎的三维GIS开发包 ◇新增地质体的实时分析功能，包括剖切分析、多边形裁剪、开挖和查看钻孔等 ◇新增基于GPU的实时三维空间查询及三维空间关系判定 ◇新增三维数据分布式地理处理建模工具 分布式GIS技术体系 ◇新增覆盖组件、桌面、服务器GIS产品的空间区块链功能 ◇新增区块链空间数据Fabric与IPFS联合存储 ◇新增空间区块链数据查询、编辑、历史追溯功能 ◇新增支持空间区块链的地图服务、数据服务和数据历史服务 ◇新增支持ECQL查询，包括HBase和DSF引擎 ◇新增镶嵌数据集作为分布式栅格分析数据源 ◇新增至200多种分布式地理处理建模工具 ◇新增更细粒度GIS微服务包，减少资源占用，提高启动速度 ◇新增基于K3s(轻量级Kubernetes)的GIS边缘计算云原生化快速部署和弹性伸缩 跨平台GIS技术体系 ◇云GIS产品和边缘GIS产品新增支持ARM平台 ◇新增支持统信UOS、中科方德操作系统 SuperMap GIS 10i(2020)技术体系 在SuperMap GIS 10i(2020)中，超图软件提出了新的GIS基础软件五大技术体系(BitDC)，即大数据GIS、人工智能GIS、新一代三维GIS、分布式GIS和跨平台GIS 技术体系。 SuperMap GIS 10i(2020)技术体系(BitDC) 01 大数据GIS技术体系 包括空间大数据存储管理、空间大数据分析、流数据处理与空间大数据可视化等技术，致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，让更多用户能够轻松挖掘空间大数据“金矿”。 大数据GIS技术体系 ● 提供空间大数据存储引擎 ◇提供大规模矢量数据的HBase、HDFS引擎 ◇提供流数据的Elasticsearch引擎 ◇支持用户自定义可扩展空间大数据存储引擎 ● 增强空间大数据分析能力 ◇内核级扩展Spark空间数据模型 ◇支持6大类32种空间大数据分析算子 ◇新增决策树分类、朴素贝叶斯分类、支持向量机分类、线性回归、决策树回归等分布式空间机器学习分析算子 ◇新增至100多种面向空间大数据的分布式地理处理建模工具 ◇新增服务器与桌面地理处理建模工具的互通互用 ● 提供丰富、酷炫的空间大数据可视化 ◇集成开源地图开发库(OpenLayers、Leaflet、MapboxGL JS等)、可视化库(ECharts、MapV、DECK.GL等) ◇提供二维/三维兼具、动态/静态兼具的可视化效果 ◇提供散点图、热力图、蜂巢图、格网图、轨迹图、O-D图、流向图等空间大数据可视化技术 ● 支持多种分布式计算资源管理 ◇提供内置Spark集群，支持外接Spark集群 ◇支持Hadoop集群YARN模式 ◇新增一键开启使用内置Kafka集群 02 人工智能GIS技术体系 人工智能GIS(AI GIS)是人工智能与GIS相互融合的技术统称，包括： 1)融合AI的空间分析算法(GeoAI)与相关的流程工具; 2)基于GIS对AI算法输出结果的管理、可视化和分析; 3)基于AI技术对UI体验、运维效率和其他GIS软件功能的提升和优化。 人工智能GIS技术体系 ● 增强全系列产品的人工智能GIS能力 ◇服务器：完善机器学习和数据科学服务，新增Notebook资源，新增智能报警功能 ◇桌面：新增样本管理工具，完善图片分类、视频目标检测等功能 ◇移动端：完善AI属性采集、AI测图等功能 ● 完善人工智能GIS工作流程工具 ◇新增样本管理、模型转换、模型评估等工作流程工具 ◇新增影像分析推理结果后处理工具，包括众数滤波、蚕食、收缩、扩展、边界清理、区域分组、细化等 ● 新增空间机器学习功能 ◇分类分析：地图匹配、逻辑回归、梯度提升分类、决策树分类、朴素贝叶斯分类、支持向量机分类 ◇回归分析：地理模拟、线性回归、决策树回归 ● 新增空间深度学习功能 ◇影像分析：对象提取 ◇时空分析：图时空回归 ● 新增新型深度学习模型 ◇影像分析二元分类：FPN、DeepLab V3+、D-LinkNet ◇影像分析地物分类：FPN、DeepLab V3+ ◇图片目标检测：YOLO V3 ● 新增基于AI分析的AR可视化功能 ◇新增AR可视化，支持模型、矢量、地形、影像、视频、网页、图片等数据 ◇支持多种天气特效 ◇支持地理围栏、限速分析、视频分割 ● 增强AI属性采集能力 ◇支持目标识别、立体识别、批量违章识别、道路检测、电表识别 ● 增强AI测图能力 ◇支持距离、面积、高度等测量 ◇支持三维点云采集，以及室内外测图 03 新一代三维GIS技术体系 （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
