IBM的混合云平台：企业2.5倍的价值飞跃从哪儿来

作者:IBM中国开发中心总经理吉燕勇

“在IBM中国开发中心,我和同事们每天最主要的工作都是围绕IBM混合云平台所展开的——这是一个集IBM整个公司之力和集整个IT堆栈的生态之力所打造的平台,它将会决定企业下一步数字化转型的难易与成败。”

混合多云的环境(复杂且难管)≠混合多云的平台战略(简化且智能)

混合云是IT领域的重大转变,它改变了IT的基本行为和假设,让所有组织、所有客户都要重新去思考如何创建和交付价值,包括工作、竞争和交易。

今天,主动或被动,企业已经处在混合多云的IT环境当中。为了市场变化和数字经济带来的各项挑战,多数企业都在以自己的方式进行数字化:从公有云、私有云、本地到边缘,采用多个厂商的产品来部署企业的应用、管理数据。IBM商业价值研究院(IBV)的调研显示,企业的IT环境变得越来越复杂,一个公司平均采用5 个不同的云,在中国这个数字更惊人,企业平均采用9.5个云,预计三年后会增加到 12.5 个。在第一阶段的数字化转型当中投入这么多,那么企业上云用数的成效到底如何呢?IBV的报告显示,今天只有20%的企业应用上了云,还有80%的核心业务没有上;只有 15% 的企业真正把自己的数据用起来。今天,企业越来越真切地感受到匆忙决策和缺乏恰当统一的混合多云战略所带来的挑战,包括重复投资、数据孤岛等,异构的IT环境变得越来越复杂难管。

而IBM所倡导和推动的混合多云平台战略是基于企业的业务战略,与企业的数据、智能、移动和安全等战略保持一致的系统战略;由一个统一的技术平台来支撑,能够把IBM企业就绪的AI能力和混合云的敏捷性,贯穿到企业运营和管理的各个方面;从现代化、预测结果、自动化和安全这四个维度,帮助企业实现智能化运营与融合,弹性应对所有变化,并且能灵活地不被锁定地选择市场上最合适的产品和服务来提升成本效益和生产力。在这个统一的技术平台的支撑下,企业未来的IT架构是一个更加简化、敏捷和智能的架构。

IBM认为,企业身处混合多云环境,并不等于拥有了混合云平台战略。 企业需要采取统一的混合多云平台战略,才有可能展开下一阶段意义深远、更具价值的“上云用数智”之旅。

企业数字化转型成功三要素

在现实中,企业的数字化转型之路并非坦途,多数企业都受到了层层叠叠的体系化的阻碍。根据Everest Group的一项研究,73%的公司在数字化转型中失败。他们失败的原因通常包括有限的战略选择及技术能力、对安全问题和风险的担忧、数字化不成熟、信息过载、僵化的基础设施、孤立的组织、糟糕的客户体验以及滞后的企业生产能力等等原因。97%的组织表示达到高水平的敏捷性和智能性是成功的关键,但是75%的企业表示,他们最大阻碍是对现有IT架构实现现代化。

在数字化改造中苦苦挣扎的企业需要一个值得信赖的技术伙伴来帮助它们完成这段旅程。 根据IBM多年来帮助客户进行数字化转型的经验,我们看到,企业要成功转型,打造更智能、反应更迅速的业务,有三件事情是必须要做的:

第一, IT必须去中心化(分布式)、开放的和安全的。由于大多数企业都处在一个高度分散的IT环境中,该环境由多个云供应商、传统的本地投资以及来自多个供应商提供的多个中间件和应用技术组成,限制了他们吸引客户、响应变化、成本优化和大规模创新的能力。企业需要采用更加开放的混合云方法,统一和简化他们从数据中心到边缘的基础设施,创建一个分布式的但高度安全的IT基础设施,既不能被某种架构绑定,又需要具备开源能力,让架构更加现代化,同时更具有成本效益。

第二, 自动化是必由之路,包括业务流程、IT系统和人三个层面的自动化。据麦肯锡和WorkMarket估计,企业每年在低价值工作上要花费超过1200亿小时;此外,所有的企业都专注于客户满意度,认识到提供个性化和无间断响应性体验的重要性。因此,领先企业需要加大投入实现端到端的智能自动化,以赋能更高价值的工作、更高的生产率和独一无二的体验,这些都将为业务带来高质量的回报。

第三, 企业需要将人工智能的点状尝试变为规模化应用。目前企业中90%的数据没有被分析,这阻碍了企业的决策制定和数字化转型。如今,10家企业中有9家正在加大投资力度,打造数据驱动的文化,加快人工智能的进程,以最大限度地获取数据的价值。而IBM所专注的人工智能是AI for Business(企业就绪的AI),就是为了解决人工智能在企业里规模化应用的问题。

总的来说,企业需要把IT去中心化、自动化、规模化应用AI这三件事情做好,把释放人工智能的潜力和混合云的敏捷性当作数字化重塑计划的首要任务,才能克服数字化过程中的困扰,成功转型成为智慧企业。

IBM混合云软件方法论:四个维度、三个优势、一个关键点

IBM最新发布的混合云软件战略,就是要在软件层面解决关系到企业下一阶段数字化转型成败的三大问题。我们从四个维度帮助企业变得更加智慧:

第一, 现代化,包括如何解决IT现代化问题,如何加速从公有云到私有云再到边缘计算的整个异构环境的统一管理;

第二, 预测结果,也就是帮助企业将人工智能应用到企业业务中去。对此,IBM有一个非常好的方法叫做AI阶梯。这种整合方式可以帮助企业没有遗漏地收集到所有数据,通过分析数据为企业提供可快速扩展的洞察力,帮助企业实现更高的商业价值;

第三, 自动化,把自动化穿到业务流程、IT、人员三个层面,帮助企业分辨出当前需要自动化的业务内容,生成相应的解决方案,然后帮助企业更好地进行决策和行动;

第四, 安全,将安全策略和企业战略相匹配,使两者达成一致。

IBM从这四个层面打造了完整的混合云软件组合,支撑开放安全的混合云平台,而在这四个层面中,AI都作为一种服务能力嵌入其中,实现无处不在的AI for Business。IBM企业级的AI具有以下三个优势:

第一, 在语言层面,IBM的优势在于对自然语言的充分理解和处理,我们从对 Project Debater (人工智能辩手)的长期研究中所获得的、经过商业化应用的自然语言处理能力,这种能力可以理解和处理存在于企业各个环境里面以各种形态存在的数据,包括存在于文档或者语音之中的数据;

第二, 在自动化层面,要注意人工智能本身也需要自动化。只有在处理数据、训练、运行、管理等各个层面都要实现自动化,才能加速人工智能的采用,实现生产率和结果质量的飞跃。我们之所以特别强调AIOps,因为现在IT的运维里面非常需要AIOps,需要加强用自动化解决业务问题的能力;

第三, 在信任层面,只有将人工智能应用透明化后,使人们能够了解测量和验证过程,其结果才能够被信任。

最后一个关键点:IBM企业就绪的AI可以“随处运行”——只有将人工智能融合到混合云平台当中,才可以实行AI在任何地方的部署、运行和集成。

什么样的混合云才可能实现2.5倍的价值飞跃?

（编辑：应用网_阳江站长网）

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