从视频流里挑图片挑花了眼 现在智能园区管理都这么做数据处理

以示例图片为例，清洗前有5张图片，画质不一，清洗后保留下来两张高质量的图片。此外，如果用户认为有部分模糊图片没有去除，或者高质量的图片没有保留下来，可以考虑调整清晰度的分值，重新清洗。

去模糊前的5张画质不一的图片

去模糊后保留下来清晰图片

拖拽圆点可以修改清晰度分值

对于普通清洗，可以在一个清洗任务中提交多个清洗操作，例如同时勾选去相似、去模糊功能，即可同时去除相似和模糊的图片。

目前的数据清洗服务所能支持的最大数据集大小是5万张图片。基于EasyData平台的大数据处理平台，对于基础清洗服务，2万张图片的数据集，仅需1小时可以完成清洗;5万张图片的数据集，只需2小时即可完成清洗。对于高级清洗服务来说，清洗效率也可以通过配置QPS灵活调整清洗效率，更方便快捷。

考虑到智能园区管理等场景中，有对视频进行截帧、自动上传的需求，EasyData平台也免费提供SDK，供用户进行下载，可以将SDK接入业务现场的数据采集终端，在平台设置截帧时间与间隔，自动将原始视频数据截为图片数据并上传至EasyData平台进行后续处理。

EasyData是百度大脑推出的业内首个提供软硬一体、端云协同的智能数据采集与处理平台，支持图片、文本、音频和视频四类数据的处理，其中图片数据支持了采集、清洗、标注一站式处理，覆盖模型开发中的各类数据管理需求。EasyData处理后的数据可直接应用于EasyDL模型训练，通过EasyDL预训练模型和自动迁移学习机制，高效开发AI模型。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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