第二次寒冬来临？这可能是自动驾驶的新节点

抛开疫情不谈，自动驾驶在 2020 年也没有实现和人们预期一样的发展。2018 年底，Waymo 公司 CEO 承认真正的无人驾驶汽车「出乎想象的艰难」，一定程度上释放了某种信号，真正意义上能够在任何区域实现无人驾驶的技术仍是「天方夜谭」。

「几年前，整个行业的前景更为乐观。我们已经意识到这不是一个容易解决的问题。」麦格纳高级副总裁 Sharath Reddy 曾公开表示。

于是，以 Robotaxi 为代表的 L4 级自动驾驶应用场景正在成为主流。L4 指的是高度自动化驾驶，由机器完成所有的驾驶操作，不过限定部分场景和环境条件。目前，Robotaxi 是最先进的形态，可以载客在固定范围内行驶，不过绝大多数车辆还需要配备 1-2 位安全员，坐在驾驶员位，有意外情况时可以随时接管车辆。

文远知行已在广州实现 Robotaxi 测试运营落地 | Weride.ai

现在，L5 级别的自动驾驶车辆实现的时间点被延长至 2030 年，甚至更久。

为什么和人们当时预想的自动驾驶快速发展的节奏不一样？一个核心原因是，自动驾驶要真正实现商业化落地，这比人们想象中的更加困难。

即便是世界当前最顶级的车企，宝马和戴姆勒也独自啃不下这块「硬骨头」，所以去年决定共同合作研发 L3/L4 级别的自动驾驶。但这项合作也仅维持了 15 个月时间，在车市低迷的情况下，之前起草的长达 5 年的自动驾驶计划被迫暂停。

美国汽车媒体 Car and Driver 分析称，发生交通事故的原因是人类具有驾驶的认知负荷，但即便是构建当下与人类能力相匹配的系统，也非常困难，且十分昂贵。在 L4 级别的自动驾驶汽车出现之前，人们已经进行了多年的研究开发，汽车才能在安全、可控的范围内更好服务消费者。

「催熟这项技术可能会带来灾难性的后果。」Car and Driver 表示。2018 年 Uber 自动驾驶命案，就是这句话最好的证明，把自动驾驶做到足够安全才是优先级最高的。

新一轮洗牌期？

如果说 2018 年自动驾驶「寒冬论」将行业拉到了低谷，随之而来的是一众自动驾驶公司现金流宣告紧张，行业进行整合洗牌阶段。

进入 2020 年，Uber、Cruise 等大公司遭遇裁员、Zoox 等创业公司因资金等问题倒闭或者被收购，似乎都在暗示着第二波寒冬即将到来。

咨询机构罗兰贝格汽车团队的报告显示，疫情爆发之后，车企的现金减少，现金短缺意味着车企难以对移动出行和自动驾驶维持疫情前的持续高投入，转型速度有所放缓。

这是不是意味着第二轮洗牌期的开始？

在张力看来，前一段时间因为行业融资不利，在资本层面的确有整合洗牌的过程。包括现在一些公司的收购或被收购，都还属于这一次洗牌期的「余波」。

业内人士分析称，Zoox 一家公司被收购并不能代表资本不看好自动驾驶行业，更多地是 Zoox 自己发展失控。

Zoox 并不像其他自动驾驶公司一样，在一辆现有的汽车上进行改造，而是从头造一辆专门适用于自动驾驶的汽车：在它早期的概念图里，车辆没有方向盘，四个轮胎可以独立转向等等。

自动驾驶已经是一个极其耗费资金的业务，如果从头造车，10 亿美元只是杯水车薪。

另一方面，Zoox 并未开放与车企合作。上述业内人士评论到，Zoox 目的是保密技术，尽量不与车企合作。这一举动无疑费力不讨好，也加速了 Zoox 的衰败。

Zoox 的高开低走，并不意味着整个自动驾驶行业因此而沉寂。

目前全球最领先的自动驾驶公司 Waymo 拿到了从谷歌独立出来后最大的一笔融资，金额为 30 亿美元。中国一些头部自动驾驶公司开始密集落地 Robotaxi（自动驾驶出租车）测试运营。从资本角度看，似乎有一些两极分化的趋势。

张力称，接下来的第二轮洗牌期，势必产生在技术向商业化发展的过程当中。我们暂时把它叫做「技术洗牌期」。在这个过程中，企业已经拥有了业务基础，开始向更高的地方攀登。

当然现在来看，技术在其中占据的比重还是最高的。在前一段时间的公开活动上，小马智行方面公开表示，在规模化和无人化之前，Robotaxi 严格意义上都不算是产品。小马智行（Pony.ai）联合创始人 &CEO 彭军也 向极客公园提到，技术是当前评判自动驾驶公司最重要的一方面。

张力的观点类似，技术是绝对的基础和重点，不过在技术之上，自动驾驶已经生长出了不同的方向。

以 Robotaxi 为例，文远知行将其落地发展的几个节点梳理出来，从封闭场地测试到开放道路测试分别是第一、二个阶段；在拿到政府许可，可以在有安全员的情况下进行自动驾驶载客测试运营是当前的一个发展节点，基本上所有自动驾驶公司都拿到了这张「门票」；随后的一个关键点在于，能不能在未来一段时间里去掉安全员，进行纯无人驾驶的尝试。

「只有实现了纯无人驾驶的运营，后续才能实现所谓的单车盈利，真正建立商业模式。如果在这一阶段有公司无法交付产品，那么很有可能被整合。」张力告诉极客公园。

马太效应，产业分层

不止是 Robotaxi，在自动驾驶改造整个产业链的过程里，很多方向都会涌现出可以创造价值的地方。越深入需要考虑的点也越多。

彭军表示，在真正产生价值，开始商业化的时候，整个价值产业链会形成。产业中会有更多的公司出现来做不同的细化。那时候会有运营商、出行服务商、数据和云服务、传感器的供应商等等。「汽车行业的发展也是如此，先有大车厂，行业成熟之后才会有产业分级、分层。」

即便是做无人驾驶出行的老大哥 Waymo，最近也宣布与沃尔沃集团、菲亚特克莱斯勒等整车厂做自动驾驶解决方案输出，表明他们也在探索除出行以外，自动驾驶商业化的另外一条路径。

彭军在接受极客公园采访时说到，从产业发展趋势来看，接下来是两年是产业分层的阶段。马太效应将会体现，一部分公司可能会犯错、可能跟不上行业发展趋势而掉队，这是很正常的。「对于创业公司来说，对现金流的管理、业务发展节奏的把控都很重要。」

当然，任何行业都是如此。彭军说，「虽然不断有巨头进入，但从历史发展经验来看，很多行业最终是创业公司脱颖而出。」

（编辑：应用网_阳江站长网）

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