StradVision, 值得瞩目的基于人工智能的智能驾驶软件公司

最近有特斯拉进入自动驾驶技术L4阶段的消息，大众对于智能驾驶和ADAS技术的关注度逐渐上升，看起来至今为止似乎很遥远的未来智能驾驶技术正要进入到我们生活里。与此同时，最近各种于智能驾驶相关技术的初创公司受到业界的瞩目，浮出水面。

除了国内熟知的百度Apollo，Pony.ai和佑驾（Minieye）公司以外，不妨再来了解一下最近在临近的海外国家备受瞩目的智能驾驶技术企业，StradVision。

StradVision是以人工智能（AI）为基础的智能驾驶专用相机目标检测软件的初创公司，在韩国初创于2014年之后在美国圣何塞设立了分公司，最近在智能驾驶技术的中心地区之一德国慕尼黑开设办公室，奠定了国际化地位。而且通过成为中国国内很多汽车品牌使用ADAS专用目标检测软件的供应商，奠定了中国国内的事业基础。

目标检测软件是实现智能驾驶系统所必须必备技术之一，是能驾驶汽车中担当眼睛和大脑功能的核心软件。StradVision的目标检测系统‘SVNet’是通过汽车的硬件和相机，实现基于深度学习的目标检测，不仅车辆的前面，车辆的周边物体也可以检测到，从而实现把先进的驾驶员辅助系统运用到一般的车辆上。而且夜间，下雪，下雨等恶劣气候时也能感知其他车辆突然改变车线或者变更速度所带来的危险，防止车辆冲突。

‘SVNet’是基于深度神经网络（DNN）和人工智能（AI）开发的软件。基于深度学习的智能驾驶软件支持车线变更感知，信号灯及交通标志识别，物体感知及可驾驶空间感知等多种精巧的行车安全功能。 它的最大的优点是在几乎没有光源的黑暗的地区或者恶劣气候时也能保持精准的性能。

一般基于深度学习的目标检测功能检测效果十分优秀，但是需要大量的计算能力，所以之前的目标检测软件存在只能在高性能半导体芯片驱动的问题。

‘SVNet’以轻巧快速的运算法来构成，可以通过相对廉价的半导体芯片驱动，减少整体的ADAS系统费用，以使目标检测适用于一般的汽车。而且轻量化的运算法相当程度上降低了消费的电力，最近进化到智能网联汽车，减少了逐渐增加的汽车电力负担。SVNet软件支持与Renesas, Texas Instruments, NVIDA, Qualcomm等14种平台互换，可以提供给汽车OEM公司宽大的选择幅度。

StradVision的差别化技术力已经在几年前得到了世界各国的认可，并获得诸多奖项。 5月份StradVision被选为美国Enterprise Technology Review发表的‘Top Transportation Solution Provider 2020’，此奖项是授予给主导产业革新，提供运输方案的top10大企业的奖， StradVision获得了2020 AVT ACES智能驾驶汽车革新技术部门的相关奖项之后在美国第二次获得的奖项。

在全世界保有200多个专业的StradVision最近凭借深度学习基础ADAS软件得到了欧洲ASPICE(Automotive Software Process Improvement & Capability dEtermination) CL2认证。ASPICE是以欧洲为中心的汽车OEM公司为了测试软件开发公司的标准认证，按照高级审查员的严格审查方法认证检测，被认为是十分具有公信力的认证。

StradVision在中国国内也已经得到了国标（GB）认证，于国内外国际汽车OEM及顶级汽车公司进行包括SUV，货车，无人驾驶巴士等多数的大量生产项目达成合作。

初创公司是由哪些人组成运营的呢？金埈焕StradVision的代表是2012年将面部识别软件企业‘Olaworks’以2亿元的价值售予美国英特尔公司，已经是在韩国十分著名的商业精英。金代表基于在Olaworks开发面部识别技术的经验，做到了目标检测软件。

金代表说“SVNet是对于各种ADAS硬件能优化，可全面驱动深度学习基础ADAS功能，这是我们的最大的优点。汽车制造商通过我们的软件可以脱离从软件到硬件就一定要花很多钱购买的情况，不仅可以提高性能还能够大幅减少费用。”接着说“StradVision是在先进汽车市场使OEM企业以有竞争力的价格体现ADAS功能的最大的帮手。”

[StradVision核心人物：从左边CEO金埈焕，COO李仙影，CTO诸泓模]

今年七月份StardVision参与了第三届中国国际自动驾驶大会2020（AVWCC 2020）。本次峰会将以"抓住自动驾驶的脉搏"为主题，针对当下技术创新和挑战，探讨功能安全和网络安全，ADAS行业标准制定，感知算法，量产，5G-V2X，自动驾驶责任划分，基于场景化的自动驾驶再分级，研发成本问题，无人驾驶商业运营，自动泊车，电气化智能交通系统等。StardVision参与此次峰会并面向国内外领先汽车公司进行了关于SVNet软件优点的演讲，得到了听众的关注。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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