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2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

发布时间:2020-08-01 04:27:35 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:7月30日,由中国人工智能产业发展联盟(以下简称联盟或AIIA)计算架构与芯片推进组主办的2020年度AI芯片交流会在北京顺利召开。会议以聚焦芯产业,搭建芯桥梁为主题,中国信息通信研究院副总工程师、AIIA副秘书长王爱华;紫光展锐首席执行官、AIIA计算架构与

7月30日,由中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或AIIA)计算架构与芯片推进组主办的“2020年度AI芯片交流会”在北京顺利召开。会议以聚焦“芯”产业,搭建“芯”桥梁为主题,中国信息通信研究院副总工程师、AIIA副秘书长王爱华;紫光展锐首席执行官、AIIA计算架构与芯片推进组副组长楚庆、首创高科副总经理安侠睿等来自AI芯片领域的学术界、产业界专家代表百余人出席了本次会议。

上午的交流会由中国人工智能产业发展联盟计算架构与芯片推进组秘书长任鹏举主持。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

中国人工智能产业发展联盟计算架构与芯片推进组秘书长任鹏举

首先,中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华致欢迎辞。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华

王爱华指出AI 芯片作为信息产业和人工智能的核心技术和主要推动力,是基础性和先导性产业。同时,AI 芯片的细分应用场景越来越多,AI 芯片专用化定制化的趋势更加明显。这预示着 AI 芯片的发展将进入一个新的阶段。AIIA希望能够与产业界一同努力,搭建AI芯片的供需对接交流平台,助力产业生态健康发展。

随后,紫光展锐首席执行官、AIIA计算架构与芯片推进组副组长楚庆致辞。

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紫光展锐首席执行官、AIIA计算架构与芯片推进组副组长楚庆

楚庆首先强调了芯片的重要性,如果即将到来的智能化社会是一座大厦,各类芯片就是构建这座大厦的建材,作为生态承载的平台式芯片产品则是钢筋骨架。其次介绍了紫光展锐在5G商用芯片的布局与成果,以及后续会加大专用芯片如AI芯片的布局,并且肯定了AIIA计算架构与芯片推进组阶段性工作成果。最后提出了时代的脚步催赶着我们不断的前进,我们要乘风破浪将AI芯片进行到底!

交流会上,由中国信息通信研究院云大所人工智能部主任、AIIA总体组组长孙明俊发布的《AI芯片技术选型目录》(2020年7月版),引起巨大反响。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

中国信息通信研究院云大所人工智能部主任、AIIA总体组组长孙明俊

经过半年多的筹备,AIIA 2020年度首批《AI芯片技术选型目录》(2020年7月版)(以下简称“《目录》”),共收到22家企业报名,反馈49款AI 芯片相关产品技术,经过测试和评审,首批目录包含19家企业共46款AI 芯片产品技术。其中提交验证测试结果共20款,参与AIIA DNN benchmark测试供6款。截止2020年上半年,参与AIIA DNN benchmark测试的企业分别为:赛灵思、高通、华为、Imagination、启英泰伦、鲲云科技、arm中国。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

关注联盟官方微信公众号“人工智能产业发展联盟AIIA”,在后台回复“目录”获取目录下载链接。

接着,作为本次交流会承办方企业代表,首创置业旗下的科技产业园区运营主体-北京首创高科技发展有限公司副总经理安侠睿致辞并进行公司介绍。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

北京首创高科技发展有限公司副总经理安侠睿

安侠睿详细介绍了首创高科的产业生态体系和创新运营模式,并表示期待与各科技企业开展更多的合作交流。

现在 AI 芯片市场格局尚未完全定型,芯片企业和客户的合作模式仍在探索中,我们该如何应对当前的局面、克服挑战并探索新机遇。呼应交流会的主题:聚焦“芯”产业,搭建“芯”桥梁,中国人工智能产业发展联盟愿为大家搭好这座桥梁!在会上各位专家学者分享已知,并展开了充分讨论。

北京大学微纳电子学研究院副教授崔小欣分享主题《神经形态计算与类脑芯片》。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

北京大学微纳电子学研究院副教授崔小欣

崔小欣分享中以神经形态计算与类脑芯片为主,就神经信息编码、脉冲驱动学习算法,以及类脑架构芯片发展情况等内容展开交流。

清微智能副总裁田有杝分享主题《可重构计算如何实现AI芯片的高能效》。

2020年度AI芯片交流会在北京成功召开

清微智能副总裁田有杝

田有杝分享了对于重构计算架构的技术原理,以及以此架构为基础的AI芯片在市场的应用及布局情况,对于市场很有指导意义。

深聪智能技术总监王宏松分享主题《人机交互“芯”动力》。

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深聪智能技术总监王宏松

2016年开始的中国人工智能热潮经过4年的洗礼,愈来愈关注AI技术本身的场景落地了。王宏松为大家分享了在落地过程中,如何通过“软硬一体化”的结合方式来推进语音领域的产业化。

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