烧了微软 10000 张 GPU，这伙人铁了心要砸大家的饭碗

和其他神经网络模型一样，GPT-3 还是个黑箱子，我们不能知道它为什么做出这样的推理，而且它只有文本预测，没有逻辑推理、没有思想，在训练集之外的概括能力很差。

比如之前提到的写代码，可能更多的原因是技术论坛里有相关内容，被 GPT-3 拷贝了下来。

面对网友的赞美，OpenAI 的 CEO 倒是非常谨慎，他认为现在关于 GPT-3 的炒作实在太多了。GPT-3 仍然存在严重缺陷，有时候会犯一些低级的错误，还有很多需要改进的地方。

因为已经有人用来自互联网的内容训练出了一些带有偏见的结果，在国外的氛围中，一旦负面影响扩大化，对 OpenAI 将是个巨大的打击，恐怕这也是 OpenAI 不敢扩大测试范围的原因之一。

本来，OpenAI 因为觉得 GPT-3" 实在太危险 " 选择不开源。现在开放 API 应该也是处于试水状态，出现任何问题都能快速关闭 API，防止问题蔓延。

△OpenAI 官方提示，GPT-3 接受网络内容训练，可能有令人反感的内容

正因如此 GPT-3 API 现在相当稀缺的资源，申请到的难度不下于北京车牌摇号，只能试试运气了。

如何申请试用

如果你也对 GPT-3 感兴趣，不妨去 OpenAI 官网申请试用。填写下面这样一份表格，静静等待官方通知吧。

如果申请成功，你将获得一串 API 的试用密钥，只需要会 Python 3，并安装 yarn，按照 GPT-3 沙箱项目的指导，就能在 Web 端体验它的种种 " 钞能力 " 了。

这是一段将自然语言转化为 LaTeX 格式的代码：

# Construct GPT object and show some examples

gpt = GPT ( engine="davinci",

temperature=0.5,

max_tokens=100 )

gpt.add_example ( Example ( 'Two plus two equals four', '2 + 2 = 4' ) )

gpt.add_example ( Example ( 'The integral from zero to infinity', 'int_0^{infty}' ) )

gpt.add_example ( Example ( 'The gradient of x squared plus two times x with respect to x', 'nabla_x x^2 + 2x' ) )

gpt.add_example ( Example ( 'The log of two times x', 'log{2x}' ) )

gpt.add_example ( Example ( 'x squared plus y squared plus equals z squared', 'x^2 + y^2 = z^2' ) )

# Define UI configuration

config = UIConfig ( description="Text to equation",

button_text="Translate",

placeholder="x squared plus 2 times x" )

demo_web_app ( gpt, config )

现在，你是个成熟个 AI，应该能自动写出 " 牛顿 - 莱布尼兹公式 " 了。

怎么样，你想去试试吗？

（编辑：应用网_阳江站长网）

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