智驱未来，实在智能发布AI+RPA“章鱼·数字员工”

2020年7月15日，人工智能科技公司「实在智能」举办了AI+RPA夏季新品发布会，正式发布新基建的智造者、冲锋队和生力军——“章鱼·数字员工”。

本次发布会采取线上方式，还未开播，弹幕就早早刷起，当晚观看量即超30万人次。发布会期间，主会场两次出现高并发导致信号中断，直播平台技术人员在实施紧急扩容时曾表示“一家科技公司的发布会能如此人气爆棚，相当意外”。

　　中国工程院院士及投资圈大咖寄予厚望

　　实在智能在AI+RPA领域探索新道路

发布会前，中国工程院陈纯院士及君联资本董事总经理李家庆分别通过短视频表达了对实在智能的厚望。

陈纯院士表示，“实在智能在AI+RPA方面探索了一条新路，依托自主研发的AI组件，使得智能软件机器人能够胜任大规模复杂场景的自动化、智能化处理。从而实现了真正意义上的‘数字员工’，有效帮助企业提升效益，降低成本。”

君联资本董事总经理李家庆表示，“实在智能符合我们对新基建赛道的三个期望。一、不断创新的自研AI核心技术;二、敏捷强大的研发部署能力;三、丰富的数字化场景实践应用。实在智能已在多种商业场景成功打造了真正意义上的数字员工。”

　　创新提出“数字员工”概念

　　大规模复杂场景下AI+RPA的高级形态

发布会上，实在智能创始人兼CEO孙林君以《智驱未来，数字员工的应用与展望》为主题发表演讲，创新提出AI+RPA进阶形态——“数字员工”是当下人工智能落地的最佳路径和实践之一。

他在演讲中提到，“根据国务院《新一代人工智能发展规划》，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。人工智能正在渗透到我们社会的各行各业,人工智能的应用也将从单点向更加综合化的方向进行发展。面对如此巨大的产业规模，许多企业通过构建数据中台，或是PAAS平台来实现人工智能落地，往往成本高企，收效甚微。”

对于这种情况，他表示“AI与RPA技术的结合恰好符合了这个阶段的时代刚需。RPA可以代替人的手和脚，把分散的数据从系统当中取出来，结合AI进行智能决策，再基于决策结果操作相应的软件进行处理。这就是‘数字员工’的初级设想。”

过去十年，实在智能的算法团队一直在从事智能决策相关的算法研究和探索，并在全球最大的电商平台上，将1100人的售后服务团队成功缩减为50人。而据此提炼出来的“大规模复杂问题的智能决策”解决方案和经验，构成了AI云脑的雏形。实在智能有30%的同学来自于阿里巴巴，同时在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)两个领域有显著的技术优势。这些积累，使得实在智能不仅能通过AI技术为数字员工赋予基础感知能力(如NLP、CV、Chatbot等)，还可以基于AI云脑为数字员工提供智能决策辅助等认知能力。

在谈到未来演进时，孙林君说，“在机器人工厂/设计器里虽然可以构造非常复杂的业务流程，但都是规则化的。规则多了以后，会形成非常强且不可控的规则干涉。即使通过规则挖掘，也只是在替代30%人工的规则化任务中挖掘确定性的东西。这也是当下AI+RPA产品的现状。只有实现从30%到90%及以上人工的工作替代，才是真正智能的‘数字员工’。”

接着，孙林君对就 AI+RPA的行业做出了三个论断，“第一，AI+RPA行业将会成为AI技术落地的重要战场;第二、数字员工的理念将会被各行业广泛接受。第三、认知技术深度代替人力，是不可阻挡的趋势。”

对于为什么起名“章鱼·数字员工”?他答道“章鱼是动物届最聪明的，有1.5亿神经元，同时有很多触手可以做事情。人类和章鱼都进化出了意识，意识代表了智慧，‘章鱼·数字员工’是低代码、组件化的智能软件机器人，它们的诞生并不是为了取代人，而是实现人机协同。因为当前企业中还存在许多简单、重复、流程化的工种，这些繁琐的‘固定工作’禁锢着企业员工的发展，并且岗位流动性也比较大，无形当中给企业增加了很多成本。‘章鱼·数字员工’从大批重复、繁琐、低附加值的工作中解放人工，让员工将时间精力投入到更有价值、创造力的工作中，并帮助实现个人成长和职业发展。”

　　全自研AI能力，AI云脑加速“章鱼·数字员工”部署

　　免费开源，实现共创、共享、共赢

在正式发布环节，「实在智能」产品负责人周春照对“章鱼·数字员工”的生产“机床”——实在AI+RPA做了详细拆解：

特别值得一提的是“机器人工厂”(Z-Factory)，由可视化低代码、400多个RPA组件、全自研的多种AI组件及流程引擎组成，具备行业领先的普适性、稳定性和兼容性。

“客户端机器人” (Z-Bot)可通过“零侵入、零改造”方式灵活无缝地部署在客户终端设备，执行不同流程任务，适应不同场景，以多模态(任务式、流程式、交互式)方式对整个过程进行实时监督和数据闭环。

“AI云脑”(Z-Brain)充分展现了实在智能的AI技术实力，可提供大规模复杂问题的智能决策，为数字员工带来从感知能力到认知能力的跃升。在自然语言处理(NLP)领域，覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法;在计算机视觉(CV/OCR)领域，覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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