百度的CVPR2020高光时刻 ——22篇论文 8项冠军 2场Workshop

针对该赛道的问题，百度通过把现有EDVR模型思路与CNN网络结构DenseNet相结合，利用DenseNet提取视频的图片特征，融合CNN浅层与深层特征，从而实现更强的表达能力;EDVR模型则完成了视频帧之间信息交换，对齐帧间信息，实现信息共享与互补。

AI CITY2020挑战赛

AI CITY2020挑战赛由英伟达、亚马逊、马里兰大学等主办，主要集中在交通相关的车辆跟踪、再识别、异常事件分析等应用场景。AI CITY智慧城市挑战赛的4项比赛中，全球共有315支队伍参加，其中不乏阿里、滴滴、松下、卡内基梅隆大学等一流科技巨头和高校。百度共参战3项竞赛，最终技压群雄，全部取得了冠军成绩：

1、 车流统计(Track 1：Multi-Class Multi-Movement Vehicle Counting)

2、 车辆再识别(Track 2：City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification)

3、异常事件检测(Track 4：Traffic Anomaly Detection)

百度勇夺AI CITY挑战赛三项冠军

车流统计赛道

在车流统计赛道中，参赛者需要解决车辆遮挡、复杂天气下的视觉差异等问题。百度提出“检测-跟踪-计数”结合的车流统计算法流程，有效解决了检测框丢失和ID翻转问题。在车流统计环节，提出基于数据驱动的轨迹匹配分类算法使统计结果更准确。

百度从运算用时、运算速度等维度均位列第一，夺得该赛道冠军。而这一套算法模型，则离不开百度在城市交通大脑方面的数据积累和洞察，在保定市百度AI交管大脑项目中，智慧信控系统有效提升了交通效率的20%-30%。

　　车辆重识别赛道

车辆重识别旨在确认智能交通系统中的车辆身份，在城市安全场景中发挥着不可替代的作用。该赛道基于真实场景数据，对参赛者提出监控视角变化大、标注数据少等挑战。百度凭借智慧城市领域的技术优势，以明显优势甩开41支参赛队，最终以mAP 84.13%的成绩登临首位。

为应对任务挑战，百度设计了基于多任务多分支的网络模型，并结合多源信息融合的重识别技术方案。在数据方面，使用风格迁移、图像内容编辑、背景替代等多种方法生成合成数据，以弥补训练数据不足的问题。

　　异常事件检测赛道

异常事件检测赛道主要考验参赛者对交通场景的复杂性、交通流的密集混乱性、天气和车辆大小的多样性以及异常标注数据缺乏等问题的解决能力。此技术可以提前发现潜在的交通风险、提前预警交通管理部门、提升交通风险的处理能力和效率。百度在该赛道表现优异，取得98.5%的F1成绩，均方根误差为4.8737，比赛成绩排名第一。

针对此挑战赛，百度通过模块化的多粒度跟踪方法，将跟踪问题解耦成不同子问题，利用不同模块来处理不同子任务，同时将视频进行正序和逆序分别建模，最后利用一种融合和回溯优化方法，将多个子任务以及正序、逆序的模型进行融合得到最终异常事件的定位结果。

　MOTS2020挑战赛

MOTS (Multi-Object Tracking and Segmentation) 多目标跟踪与实例分割挑战赛由德国慕尼黑大学、德国亚琛工业大学、ETH联合举办，是多目标跟踪方向的权威竞赛。该挑战赛均是计算机视觉顶会CVPR的议程之一，可以直观反映参赛者真实的应用能力。百度最终凭借原创自研的领先技术，拿下KITTI-MOTS赛道赛道冠军

百度拿下KITTI-MOTS竞赛冠军

KITTI-MOTS赛道是自动驾驶权威数据集KITTI中多目标跟踪任务的扩展，也是首个同时提供实例分割以及多目标跟踪标注的公开数据集。在KITTI-MOTS竞赛中，百度提出新型方法PointTrack++，在行人和车辆两个类别中均取得冠军。

具体而言，PointTrack++包括视频实例分割、掩膜特征提取以及多目标关联跟踪等技术，突破性地把3D点云分析融入2D MOTS任务之中，首次实现实时在线的MOTS算法，并在车辆场景测评指标上领先第二名3个百分点以上，实现SOTA结果。

百度举办2场高水准Workshop 推进学术交流

Learning from Imperfect Data (LID) Workshop主要讨论如何在不完美数据标注的条件下，通过机器学习算法训练出高精度的视觉识别模型。百度作为LID Workshop组织者，参与设计了弱监督物体分割、弱监督场景解析、弱监督物体定位三项竞赛(Track)。值得一提的是，两支冠军队伍提交了基于飞桨的代码。

CVPR2020 workshop on Media Forensics由百度联合举办，旨在发挥人脸防伪检测保护人脸识别系统免受恶意攻击的重要作用，并吸引来自学界/业界共340支参赛队伍，最终有19支队伍进入决赛并提交了模型与代码。百度已经连续两次(2019和2020年)独家赞助该竞赛。

　百度聚焦AI新基建 助攻各项技术登上国际舞台

近年来，AI国际顶会上的中国声音日益响亮，中国AI企业、开发者及高校纷纷在CVPR2020上交出满意答卷。百度作为中国AI行业头雁，更是通过举办AI国际顶会研讨会，鼓励开发者使用飞桨进行参赛和科研开发，以更主动的姿态深入参与到全球AI行业的发展之中，代表中国AI行业「最强音」站上国际舞台。

着眼全球科技竞技，人工智能将成为全新「赛点」，AI「新基建」也成为中国经济发展的关键一环。百度已搭建起以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，将进一步推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级，成为中国乃至全球的AI创新者和推动者。

（编辑：应用网_阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!