读懂生命的“语言” 有孚专有云为基因行业提速

基因图谱被称为"上帝用以创造生命的语言"。世界各国的科学家们都在倾尽全力读懂“生命的语言”，破解每一个未知基因的奥秘。读懂“生命的语言”，对于提高公众健康水平,降低沉重的医疗费用具有非常重要的意义。

读懂生命的"语言"，实现科学的价值

基因技术听起来很神秘，但其实早已经在多个领域中得到应用。例如基因测序技术能够用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控病毒疫情等等。

如今，基因技术已经和人类的生活密不可分。历史上，基因技术为疫病治疗、病毒检测、防控疫情做出过巨大贡献：

· 2004年，我国首个研制成功的SARS病毒检测试剂诞生；

· 2015年，我国完成首例MERS病毒全基因组序列测定；

· 2016年，国际团队利用基因技术帮助监控埃博拉病毒疫情；

· 2019年，中科大揭示人类疱疹病毒基因组包装关键机制；

· 2020年，华大基因研发出新型冠状病毒3小时检测试剂盒；

基因测序技术如今在病毒防治、疫情监测等领域发挥越来越大的价值。随着基因技术的不断发展和测序市场的不断成熟，我国基因测序市场增速明显，进入了发展的快车道。据中商产业研究院推测，2022年中国基因测序行业市场规模将突破150亿元。

未来，DNA基因信息很可能作为生物特征的识别，成为每个生物的"身份证"，科学家们将从中探寻基因的奥秘。如果能更好地读懂“生命的语言”，基因测序将发挥出更大的价值。

把脉基因行业痛点 四大挑战制约行业发展

近些年，基因测序已经开始由原本实验室内的科研项目逐步走向临床应用，在带动医疗和健康行业发展的同时，也让基因行业迎来临床应用新时代。但同时，基因研究的发展在现实中也遇到了各种挑战。

首先，基因研究产生的数据量大。基因测序技术动辄会产生上PB的数据量，让数据的存储、保护、共享都面临着挑战。当前基因的研究已经越来越广泛，逐步涉及到肿瘤、遗传病监测，甚至已经扩展到动植物、微生物等领域的基因监测。因此，庞大的数据量对于现有的存储系统本身就是一个非常大的挑战。

其次，基因研究需要的算力高。如何在这些大规模的数据中分析和挖掘出有用的信息，这就需要更高的算力。传统的数据分析更多地依托于本地的服务器，不仅性能低，扩容慢，而且成本也非常高，这也是基因测序在前期发展较慢的原因之一。算力是分析和解读基因信息和发展精准医疗应用的关键环节。算力跟不上，主机性能无法满足需求，这必然会阻碍基因行业临床应用的发展。

第三，基因数据的协同和共享难。由于基因行业的特殊性，基因的研究需多方面的合作，要收集来自多方面的数据，这就需要一个能够方便共享、协同的数据中心支持，在存储不断增长的数据的同时，还能够支持数据的共享和协同。只有更全面的数据统合才能让基因的分析结果更准确，数据的协同和共享能力是很多基因研究企业的一个难点。

第四，基因信息数据的保护更难。相比于信息数据安全，基因的数据安全更需要重视，基因数据的泄露可能会带来更严重的损害。利用基因的信息进行攻击，带来的伤害是很难预估的。但是很多基因公司依托传统的IT基础架构，安全保护能力相对较弱，安全措施不足，防御能力较差，在面对别有用心的攻击时，很难保证基因数据的安全。

传统的IT基础设施由于架构和安全策略等原因，在计算能力、存储的扩展性、数据协同共享以及数据保护方面都面临较大的挑战，这四大挑战是目前制约基因测序行业发展的主要挑战。

当基因遇到云计算 可从容应对基因行业痛点

当前，海量的基因数据和测序分析工作，给传统的IT基础架构的建设、使用和运维等带来极大挑战和压力。如何让研究人员从IT基础设施的难题中解放出来并回归到基因组学研究上，已成为整个基因测序行业必须要突破的瓶颈。

工欲善其事必先利其器。要想基因行业能够快速的发展，首先要解决传统IT基础架构对基因研究的支撑问题。而云计算的适时出现，则为解决基因检测行业的痛点提供了强大保障。云计算在保障海量数据计算、存储和分析的同时，还将带给基因测序行业更多可能性。

云计算给基因行业带来了新的解题方法：通过灵活的扩展和方便的资源调度，可以让研究中心、科研部门以及临床应用变得方便快捷。企业可以在云端部署基因数据分析乃至整个医疗与健康管理的分析全流程，从而推动基因行业的发展和应用。

同时，云计算天然的协作和分享能力，让基因数据可以在全球实现自由的流动，从而让基因的数据能够更好的实现融会与贯通，推动了整个基因行业数据的整合与协同。

在安全方面，基因行业的专有云解决方案，能够根据基因行业的需求，部署和规划统一的安全部署，相比于传统的IT基础架构的安全策略，无疑在数据隐私和安全保护方面更胜一筹，这也让基因信息安全得到了更有效的保障。

除此之外，基因研究对算力的需求也不尽相同，不同的基因组需要的算力各不相同。而云计算能够根据计算需求的多少进行调节，大幅降低了基因测算的成本，从而让基因测序在临床中的应用更进一步。

云计算与基因测序行业的需求堪称绝配，云计算的资源调度更灵活，计算可以按需伸缩，任务流程方便自定义，安全管理的自动升级等特性能够轻松满足基因行业的各种需求。

有孚专有云+对象存储 为基因行业提速

云计算正是解决基因检测行业挑战的重要手段，随着"新基建"战略的提出，云计算将在保障海量数据的计算、存储和分析的同时，带给基因测序行业更多的支撑。

作为国内知名的专有云服务平台，有孚专有云在成立之初就面向不同行业、不同场景下的业务需求，提供驻地化部署、混合云部署、多云互通管理等多种业务模式。在基因行业，有孚专有云充分发挥了多年来在高性能计算、海量存储、数据安全方面等优势，为基因行业客户提供了高度整合多种功能的基因行业专有云解决方案。

有孚专有云基因行业解决方案的核心是计算高性能与对象存储相结合，为客户提供高密度的计算能力和海量的存储空间，同时结合多年来在云计算市场的经验，形成了独具风格的有孚专有云基因行业解决方案，具体优势如下：

计算能力方面：为解决基因行业在计算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍计算性能。同时结合有孚AI 和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有很大的优势，满足基因行业对计算能力的要求。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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