Moka专家谈零售行业：新趋势下，企业招聘管理如何变革

我们说的内推可以简单理解为“老乡帮帮团”,比如如果候选人获得了内推机会,通过企业搭建的内推平台,推荐人也能够随时看到候选人的状态,招聘进行到了什么节点,如果最终成功入职,推荐人也能获取相应的奖励。这样下来,内推就形成了一个具有社交化属性的闭环,不仅帮助提升了招聘效率,同时简历质量也得到保障,还能通过奖励不断地激励员工进行推荐,成功地让招聘更简单。

2.传播渠道管理,多渠道触达候选人

在职位发布之后,就要通过各种端口去传播,包括一些招聘网站、猎头等。一般零售行业的招聘可以分成两类,分别是职能岗位和门店岗位,针对这两种岗位也会有不同的解决方案。

对于职能岗位来说,可能更多用到的是一些比较高级的招聘网站,但是门店招聘就更需要通过RPO供应商或者门店广告,在传播渠道里面也是继承了LBS的定位服务,候选人通过在一个门店扫描进入系统,就可以通过区域定位查询到附近的门店,提升候选人体验的同时增加简历获取的几率。

除了LBS定位之外,其他的传播渠道还包括移动端的招聘官网、友好的微信社交传播,多渠道触达候选人,还支持在集成官网、钉钉等平台设置智能机器人,帮助自动回复候选人的问题。

数字化管理降本增效

招聘渠道管理之后,简历可以通过多渠道进入到系统中,然后就要进行下一个阶段的流程处理,在简历筛选、预约面试等阶段,通过数字化管理,可以大幅度缩短招聘周期,实现降本增效。

图中为大家展示的就是Moka数字化招聘系统全流程概览,主要针对流程管控、人才库、数据报表、雇主品牌四个模块给出了解决方案,以下为大家具体介绍系统的几个重点功能。

1.多端角色协同

多方角色的协同贯穿在整个招聘过程中,比如面试阶段和店长、候选人的同步,以及面试结束后HR和面试官之间的协同等。招聘并不是HR一个人的事情,通过系统将这些复杂的场景进行管理,能大大提升各方的体验,同时释放HR的时间和精力。

2.人才库管理

人才库管理其实就相当于做一个分类,可以根据不同的分类方式来进行打标签,比如地区、候选人年龄、经验等,让所有的候选人特征一目了然。

在这样分类之后,也会方便后续的招聘过程,比如当获取到的简历数量不足的时候,可以进行人才库激活,主动联系离职的员工或者以前没有成功入职的候选人,了解他们的求职意向。当简历数量庞大时,系统中的机器人就可以在联系过程中发挥作用,根据企业的需求对机器人进行训练,进而帮助企业快速激活人才库。

人才库的推荐过程应用的是AI的人岗匹配,将人才模型和岗位模型进行对比,精准推荐合适的候选人。除了企业人才库内的人才激活,还可以盘点外部人才地图,提供更为宏观和聚焦的人才分布情况。

3.招聘大数据

数据在招聘过程中是非常重要的,人工的判断难免会产生误差,通过数据辅助决策,能够提升决策效率和质量。

4.雇主品牌管理

雇主品牌展示不只有官网一个渠道,也需要注意候选人的应聘体验,体验也是雇主品牌管理的一部分。通过系统可以进行标准化处理,统一雇主品牌形象,提升候选人应聘体验。

5.细粒度权限管控

在企业内部,系统可以帮助实现不同角色、不同层级的权限配置,让每个使用者的工作“极简化”。对于总部来说,下游数据可视化,便于进行统筹管理。

6.生态对接

系统支持与企业微信、公众号等多平台进行生态对接,HR不必重复登陆,满足多种业务需求。

整体来讲,数字化招聘在零售行业门店招聘中已经得到了广泛应用,麦当劳、盒马等知名品牌都已经走上招聘数字化的道路。在零售行业发生剧变的情况下,招聘数字化既能够帮助企业解决当下人力资源成本居高不下的问题,对企业的新零售转型也有重要意义。

关于Moka

北京希瑞亚斯科技有限公司,致力于通过完整的招聘生态体系,帮助企业提升招聘效能。 其产品Moka是一款新生代的SaaS智能化招聘管理系统, 包含三大核心模块:聚合招聘渠道,统一管理招聘流程,提升各节点转化率,促进协同; 积累企业人才库,自动且有效的进行持续激活;全方位数据统计,提供招聘洞见--全面帮助企业提升招聘效能。

Moka的创始团队毕业于伯克利和斯坦福,对AI/BI的技术和应用有深刻的理解。 核心团队汇集了多年招聘管理系统(ATS)核心岗位经验的资深行业专家, 对于ATS有着独到及深入的了解。

我们始终相信,人才是成就一家伟大企业最重要的因素,招聘是打造一支优秀团队的重中之重。 Moka致力于帮助企业科学化的管理招聘,成为企业背后的人才武器。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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