乘风“新基建”，送我上“青云”

首先来看大数据中心。当一切都虚拟化后，我们的所有行为也都会数据化，这将带来海量的数据，而数据的存储、传输和调度，以及价值的挖掘就成为了必须。数据中心规模成倍增长，运营效率的提升、能耗的管理等成为新的方向。大数据中心的建设，主要解决的是海量数据的存储、传输、预调度、安全策略管理等问题，同时还要确保大数据中心之间能够充分联动、有效运营，实现能耗的有效管控。

其次再看人工智能。如何处理虚拟化后带来的海量数据？人脑显然是难以应付的，必须借人工智能之手。毋庸置疑，人工智能就是基础设施，它与数据相伴相生。人工智能有两个关键问题：第一是算法，未来的算法一定是极大丰富的，但更重要的是如何组织和利用这些算法，为算法输入大量且高质量的数据，让它服务化，并实现算力、算法和交付的一体化整合；二是在云计算平台上不断扩充对AI的支持，向上支持更多为AI专门优化的算法框架和运行框架，向下整合专门为AI进行的硬件设计，包含芯片，而云计算的任务就是将人工智能服务化，真正打通算力、算法和交付。

青云QingCloud采用第二代英特尔®至强®可扩展平台作为云计算的技术基石，可凭借其优化的软硬件技术为算力密集型工作负载提供强劲的性能支持，降低上云复杂度；通过灵活、敏捷、多样化的场景响应能力，充分释放云计算应用潜力，激发新的商业洞察与AI赋能创新，并对云平台实施高效可靠的扩展管理，优化IT运维，从而加速企业业务创新，加快数字化转型和智能化革新的步伐。

再次看5G和新一代网络。陈烈将5G和新一代网络比作虚拟时代的铁路、公路和机场，它可以确保核心的资源数据高速地传输与调度，并与大数据中心的建设相配套。5G的快速商用衍生出大量新的应用场景，如何适配和支持也是值得思考的问题。

最后看工业互联网。相比于生活的数字化程度，生产端，工厂设备和工业流程的数字化进程相对落后。工业互联网是一个转折点，其核心是为整个世界面向生产端、机械端，建立数据规范，并实现全面的数字化和在线化。当前，国家大力推进工业互联网发展，第一件事就是建立一套数据标签和规范体系，然后对接更多云平台和物联网平台，全面实现数字化改造。

从上面的分析可以看出，对于“新基建”的落地，云是一个基础和前提。云要么作为新型基础设施的数字化底座，提供支撑作用，要么直接与这些“新基建”的热点领域叠加，实现乘数效应，加速企业的数字化转型。在“新基建”中，“云+”的优势得以充分彰显，“云+AI”“云+5G”“云+物联网”等，在创造出新的应用场景的同时，也提供了进入这些场景的通道和抓手。在“新基建中”，青云QingCloud作为基石和桥梁的作用也更加凸显。

陈烈还特别提到，新一代沟通协作平台是虚拟化世界中不可或缺的利器。在这方面，青云QingCloud拥有workly.ai数字化办公平台，包括连接、沟通和协作三个主要模块，为企业构建了强大的数字化“协同力”。

所谓新一代沟通协作平台，要在保证安全交互的同时，确保客户数据的所有权。有一些领先的厂商已经在利用区块链的理念打造去中心化的新一代协作平台，不用中心节点存储数据，大家只在点对点的范围内进行沟通。另外，现在的沟通协作平台还是基于传统的I/O、文字、语音和视频，未来全面数字化后，沟通的形式会更多样，比如脑机接口可能会取代传统I/O形式，AR/MR等在工业领域也会有更多落地的应用。

“新基建”青云直上

机会就在摆在眼前，青云QingCloud会从什么角度切入并落地“新基建”呢？

第一，青云QingCloud上下已经统一了认识，认清了从物理实体到虚拟世界这一改变的实质。虚拟世界将占据整个社会资源，取得支配权。支撑虚拟世界，需要一个大平台，或者说一台大的计算机。“你可以想象，这将是一台统一的计算机，覆盖整个地球的所有地理空间，并且覆盖各行各业和所有人群、生物体。它一定是一体化的、庞大的计算机。那么如何实现它呢？”陈烈自问自答，“这就是云计算的本质，在无数台分布的服务器上构建一个统一的操作系统。未来，这一操作系统会不断扩展，覆盖整个广域空间和全社会。”

青云QingCloud在CIC 2019云计算峰会上提出了广义云计算的理念，致力于打造云网边端一体化架构，在无数台分布式服务器之上构建统一的操作系统，最终将虚拟世界打造成一台统一的计算机，即“大平台”。

第二，作为“新基建”服务商，青云QingCloud是新一代数据中心的设计师、建设者和运营者。在业务端面临巨大压力的情况，青云QingCloud将在数据中心的设计和建设上引进更多先进的理念和技术，承载大量多样化的工作负载，尤其是大数据、人工智能、物联网等新兴工作负载。

第三，实现数据中心的智能化、网络化和场景化。通过智能化，提升整个数据中心的运营效率，比如青云QingCloud将通过物联网平台对现有数据中心进行智能化改造。所谓场景化，就是要结合数据中心的场景做不同的定义和设计。

第四，云与AI之前应该是一种什么样的关系？对于这一点，青云QingCloud十分明确，它是AI能力的建设者，而非拥有者。青云QingCloud可以提供大规模的算力，以及可演进、可迭代的计算调度平台，确保整套架构能够让数据顺畅流转，算法可以快速运算和迭代，提升效率。“AI算法虽然重要，但更重要的是交付能力。”陈烈表示，“我们的职责和使命就是更多地提供能力，支持AI的落地。”

概括而言，青云QingCloud要发挥数字世界基石的作用，设计并提供云网边端一体化的广域架构，确保其广度和深度，同时坚持软件定义和解耦，与上层应用厂商、行业用户合作，提供工具、架构和体系，实现开放创新和快速迭代。以行业为主导，从垂直场景切入，逐步向全行业拓展，这是作为行业数字化转型的战略合作伙伴，青云QingCloud践行“新基建”的基本原则。

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（编辑：应用网_阳江站长网）

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