影谱科技：视觉内容生成技术处于螺旋式上升阶段

导语:目前只有19%的内容创建公司使用新兴技术,例如虚拟现实、增强现实、内容自动创建。

Forrester发布《传媒及制造企业准备好实时视觉内容创建了吗?》(《Digital Experiences In The Physical World》)报告。该研究发现,有55%的制造、AEC(建筑,工程,建筑)、传媒公司计划在两年内采用实时视觉技术,以实现工程设计、内容生产方面的自动化,而在2019年只有19%的组织使用。据悉,实时视觉技术为虚拟现实、增强现实、视觉内容自动创建、及其他平台创建虚拟体验提供支持。

报告进一步表示,前50名AEC公司和前10名最畅销的汽车品牌中超过一半使用了Unity 3D技术。在国内,部分传媒企业、流媒体平台则选择与影谱科技AGC(智能视觉内容生产)达成合作,使用其视觉内容服务,包括长格式视频、短视频、体育赛事等。

内容消费行为正变得越来越复杂,比以往任何时候发展得更快,人工智能(AI)的到来将有助于发现创建和共享内容的创新方式,智能视觉内容系统将成为新基建的重要组成部分。

首先,自动化内容生产成为刚性需求。随着进一步的研究和开发,人工智能可能会变得足够先进,以独立制作具有引人入胜的情节和令人惊叹的摄影作品的故事片。如长视频流的《复仇者联盟:奥创纪元》、《终结者》等大量运用人工智能生成内容片段、及捕捉观众互动情感;在音乐创作领域,人工智能创造优美音符展示其理解及推理潜力等。

事实上,AI自动化可以帮助演艺人员和内容创建者将更多时间花在表演上并交付引人入胜的内容,通过分析关键数据来帮助生产企业做出明智的营销决策。

在视觉影像制作领域,人工智能有助于这些生产程序的自动化。长格式视觉内容制作是一个复杂且耗时的过程,如编剧,脚本分解,位置搜寻,情节提要,生成镜头列表,预算,计划,录制和编辑等,这些程序由专业人士及与技术方合作来执行。AI提供一个平台完成自动化任务,如分解脚本,情节提要,生成镜头列表,创建时间表和管理影像等,还可以自动同步和分组记录的剪辑,实现独立创建内容。如影谱科技AI-AGC视觉内容生成平台,使用超过25000个打火石视频来训练AI模型,训练之后,AI模型能够生成新的打火石视频,这一突破将极大改善长、短视频内容生产效率。

在体育赛事领域,人工智能直接提升用户体验。如现场直播的镜头和角度选择一直是项复杂且消耗人工的任务,而AI系统经过训练可以识别体育赛事中的对象和动作,使用动态捕获系统来完成自动镜头分切及自动内容组合下的体育见解。如在一场足球比赛中,影谱科技的体育赛事方案的实时录像可以捕捉肾上腺素推动的动作以及每个进球后球员和球迷的反应,帮助直播流媒体交付动感十足的直播赛事,根据内容定位自动剪切为精彩短视频流。

在内容适度审查领域,人工智能基于情感识别、图像及对象分析快速完成分级定位。例如,每个国家和平台都有内容适度性的特定规定,某些内容无法获得显示时,影谱AI视觉识别平台可以快速对视频内容识别,及定位敏感内容。此外,影谱科技AGC系统还可以使用自然语言处理来检测对话中的冒犯性语言。借助这项技术,流媒体服务和广播公司可以在其平台上审核内容。

其次,内容自动结构化有助于商业表现与兴趣内容的发展。通过自动执行多个重复任务来提高生产力,引入AI将简化内容创建的各个方面,以辅助产生高质量的内容、面向有效营销的工具。

在内容分类领域,AI可以预测用户兴趣,进行内容推荐,提高内容分发效率。推荐引擎已在媒体行业广泛使用,随着流媒体平台上的海量内容库(电影、电视节目和歌曲等),AI搜索算法有助于帮内容匹配及分发。影谱科技AI系统分析有关内容对象和数据,自动完成内容归于特定类别中,实现标签化、自动化内容分类和结构化。如在长视觉领域,可以将结构化和非结构化数据以及机器学习方法结合起来,以匹配人员和内容,从而提高了相关性,实现从简单的内容推荐系统向整个AI驱动的个性化内容体验的转变。

内容生产与商业化的同步实践,AI可以帮助生产公司开展营销活动或独立创建有趣内容。在获取的数据的帮助下,人工智能可以帮助设计海报和视频以宣传电影。例如,  IBM Watson 使用来自100部电影的视觉和音频对AI系统进行了培训,利用这些数据在短短24小时内创建了一部预告片。影谱科技AGC则在无监督情况下,完成短视频的快速批量创建。

个性化营销将来自不同来源的数据整合到一个地方的可能性可以使公司从整体上看待其客户,并提供独特的超针对性的报价。在电视和广告中,可寻址性的概念让人联想到这一点:根据消费者的特定选择显示出他们的兴趣和喜好,与他们进行互动的能力。因此,借助AI,媒体和娱乐公司可以更准确地预测客户流失率,进行灵活的智能化营销,并提供更合适的个性化报价来提高转化率。

面对用户生成数据量的不断增长,媒体和娱乐组织需要更智能的工具来保持竞争力。影谱科技视觉技术方案,能够接受来自各种来源的视觉数据,可用于组合结构化(例如,Web分析)和非结构化(例如,社交媒体帖子)数据源,从简单的线性模型到复杂的集成方法,以构建满足公司需求的最佳媒体解决方案。建模训练后,该软件的自动部署和自动化功能使公司能够快速将其模型转移到生产中,并以最有效的方式向其消费者提供最佳的内容。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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