科大讯飞的AI启示录

在2019年之前，公司为了探索能够规模化落地的应用场景，同时开辟了多条赛道，因此导致公司人数在2015年-2018年持续增加。

人员的持续增加以及多条赛道的布局也带来了期间费用率持续上升，这在过去也限制了其盈利能力。

在2019年情况发生转变，随着公司对落地场景的探索，公司聚焦在教育、医疗、政法、消费者等核心赛道。

这些赛道都有一个共同特点：属于行业刚性需求。比如医疗对于准确率提高的需求，教育对于减少重复劳动、提高学习效率的需求，都是亟待人工智能解决的行业痛点。

刚需意味着需求不会受经济波动产生明显变化，可以逆经济周期。因此可作为公司的基石业务，以保证收入的持续性、稳定性。

当年投资机构问李嘉诚应该怎样做投资，李嘉诚说：应该做一些无论世道怎么变，经济周期怎么波动，你都能养活自己的区域和领域。在当下，教育、医疗、政法就属于这样的赛道。

另外，公司聚焦赛道后，从两个方面提高了公司的盈利能力。一是，公司聚焦赛道的产品化程度更高，因此毛利率更高。比如教育、政法的毛利率都在45%以上，要远高于信息工程的25.42%。

并且长期来看，公司聚焦赛道有利于产品化程度的进一步提升，从而持续提升毛利率。

第二个盈利能力提升的原因是，公司聚焦赛道后，减少了在劣势赛道上投入，这将从销售，管理等运营的各个方面减少费用的支出。因此在2019年科大讯飞的期间费用率在各个季度均呈现下降趋势。

因此，综合两方面因素，我们能看到公司的盈利能力在2019年迎来逆转，具体表现是净利率进入上行通道。并且，公司盈利能力的提升是持续性的。

综合来说，科大讯飞在前期通过多条赛道的布局，探索出兼具行业刚需且变现空间大的赛道，之后在这些赛道聚焦，即实现了公司收入的稳定性、持续性，又实现了产品化能力提升，费用率下降从而带来盈利能力提升，进而使公司在最具前景的赛道上，实现了有“质量”的增长。

从这个角度看，科大讯飞的业务演变，给其它AI公司的发展路径提供了不错的参考。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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