无人车落地离不开它！揭秘高质量AI数据这条护城河

为了解决这一难题，云测数据在北京、横店、天津等地搭建了场景实验室，为的就是能够模拟还原不同的场景来进行数据采集。

▲云测数据的成员在搭建场景实验室

“比如我们在我们自己的数据采集基地搭建了路口这个场景后，会招募上千名群演过来模仿路人摔倒的情况，每个人的衣着、行为举止都不一样，并且还会考虑到白天、黑夜、黄昏等不同的光照条件，来还原客户所需要的场景数据，做到足够真实。”贾宇航这样说道。

通常情况下，云测数据团队会使用自动驾驶公司提供的无人车来采集数据，以完美匹配该公司的传感器设定。而如果暂无车辆可用，云测数据团队也拥有自购的各类激光雷达、摄像头等硬件设备，并拥有专业人员进行传感器标定，可以满足不同自动驾驶公司需求。

采集足够丰富的数据只是提供“养料”的第一步，随后还要对数据中的关键物体（例如车辆、行人、甚至是固定物体）进行标注，才能供深度学习算法使用。

数据标注工作不仅需要标注人员拥有特定领域知识来保证数据标注的精准性，同时又对标注工具的熟练使用、以及作业中的效率保证、标准化流转管理等等众多因素有着要求。对于自动驾驶公司来说，将数据标注工作交给云测数据这类专业公司其实是最好的选择。

这方面，云测数据在华东、华南、华北等地拥有着自建的数据标注基地，通过具有自主知识产权的标注平台和专业的标注人员团队，为高质量的AI数据交付提供着坚实支撑、

“数据标注的准确率和贴合度至关重要，比如要在一个2D图片或3D点云图里标注出汽车，要尽可能的不出现错标和漏标的情况。同时，标注的矩形框还要尽可能的与物体贴合。”贾宇航解释道，“云测数据利用自主开发的标注工具，即使是3D点云图像，也可以保证数据标注的流畅性和时效性，以及行业内领先的数据标注精准度。而像是2D图像中的标度贴合度，也可以做到5个像素以内。”

▲云测数据的团队在进行3D点云标注

正是定制化的场景、丰富的数据量，还有高质量的标注结果，让云测数据获得了行业内几乎所有的自动驾驶客户认可，既包括自主、合资车企，大型Tier1，也有做无人出租车的自动驾驶公司。

据贾宇航介绍，涉足自动驾驶领域3年多来，云测数据仅在难度较大的3D点云数据上，就大概输出了接近1000万帧的数据，可谓是经验丰富。

“我们的产品价格处于主流区间，不仅能提供丰富的高质量场景化数据，还能保证项目的高效交付，获得了很多客户的好评，有些自动驾驶公司还会直接跟我们签订年度服务协议，把他们采集的数据交给我们来进行标注。”在对话最后，贾宇航这样说道。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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