安世亚太解读制造业数字化转型的驱动力和实施框架

2) 数字孪生体的应用范围更广，从产品的数字孪生体，到供应链和物流、产业数字孪生，乃至城市和军事，已应用到生产生活、国计民生的方方面面。在此框架下研究企业数字化转型，可用一致性的模型进行宏观战略思考和路径规划；

数字孪生体在各领域的广泛应用（源自北航陶飞教授）

3) 数字孪生体在各领域的应用，从模型到系统和案例，已具备很好的实践基础，各研究机构也形成了很多研究成果。

数字孪生体系统的通用参考架构和应用场景（源自安世亚太）

系统工程和数字孪生体相结合的数字化转型实施框架

基于系统工程方法和数字孪生体工具的特点，安世亚太初步构建了下图数字化转型的实施框架。

建立此框架的目的在于将数字化转型的利益相关方（国家和地方政府、IT、DT和智能制造等解决方案服务商、制造业企业等），纳入到一个可视化的坐标系内，相关方共同研讨和丰富，形成一个清晰的战略路径。

数字化转型实施框架（源自安世亚太）

从三个坐标轴和其组合形成的二维空间，最后到三维空间，分别描述其中要点如下：

1) 系统维：是数字化转型的主要目标，关注者主要是国家发改委、地方政府以及制造业企业。对于国家来说主要是国际竞争和产业经济转型，对于地方政府来说主要是地区经济和差异化竞争策略；对于企业来说主要是如何通过新产品、新市场和新业态，提升竞争力；

2) 认知维：是数字化转型的动能和技术支撑，关注者主要是国家工信部、科技部和IT、DT、工业自动化和高端装备等解决方案供应商。对于国家来说主要是把握、跟随或引领技术发展趋势，解决“卡脖子”问题；对于供应商来说主要是把握技术演进趋势、形成独特竞争优势、GPT（通用目的技术）产业化等目标；

3) 项目维：是数字化转型实施落地的具体路径，以上各相关者都关注。对于国家和地方政府来说，如何制定和实施导向型政策；对于供应商和企业来说如何顺应大势和踩住节拍；

4) 系统维和认知维的结合：GPT技术熟化、跨越新技术“裂谷”，与产业需求相结合，转化为现实生产力；

5) 系统维和项目维的结合：以战略目标为核心的资源合理匹配，包括人才与组织、工具与方法、流程与标准等，总体规划、制定制造业企业赋能战略、导向型政策和营造生态环境；

6) 认知维和项目维的结合：主要是技术解决方案供应商与实施计划的匹配和落地，比如项目组规划、建立成熟度标准、现状评估、实施细节和效果测量等；

7) 以上三维结合：即形成制造业数字化转型战略的目标、规划、资源和路径。

研究和借鉴世界先进工业国家的数字经济和数字化转型经验

新工业革命和数字经济的发展趋势，已成为世界先进工业国家的共识，并根据各自的目标和国情制定了相应的数字化转型促进战略。

1. 德国中小企业（比中国定义的中小企业规模要大）数字化业务流程转型战略以联邦经济和能源部领导，建立了德国中小企业数字化转型框架（下图）。以中小企业4.0等大型资助板块为方向，众多小型资助项目为核心，多个促进中心为技术指导的全面引导系统；与研究机构或大学及其他利益相关者共同合作，分为短期、中期和长期计划来具体实施促进中小企业数字化转型的战略，旨在为中小企业提供免费的、方便理解的、实用的数字化相关指导。

2. 美国Manufacturing USA成为推动美国制造的新平台和相关技术的“孵化器”。美国制造并没有囿于“制造业回归”的思路，而是“寻找新领地”，把未来的优势（设计和创新）放在核心位置。

3. 英国则将数字孪生体应用提升到国家战略层面，提出了数字孪生体国家战略。对于通过数字孪生体应用于提升公众生活便捷性、拓展创新创业模式、减少资源浪费等方面，发布了具体的信息管理框架路线和国家级数字孪生体原则。

综上，深刻理解新形势下中国制造业的“危”与“机”，把握“数字经济”下“服务型制造”的发展趋势，安世亚太认为，以“系统工程”方法和“数字孪生体”工具构建制造业数字化转型战略和实施框架，同时在研究世界先进工业国家做法的基础上，扬长避短和差异化竞争，中国制造业可以转危为机，继往开来，革故鼎新。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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