联想创投贺志强：人工智能未来将与行业深度融合，无处不在

近日，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强“登陆”联想未来云课堂，分享联想以及联想创投被投企业人工智能技术在产业中的应用。

贺志强认为， AI已经成为这轮科技创新的核心领域，但只谈AI远远不够，必须与物联网、边缘计算、云、大数据一起融合到产业中，才能发挥最大的价值。

他表示，人工智能需要数据，数据的前端采集需要物联网来连接各种智能设备，获取最重要、最有价值的数据。边缘计算变得越来越重要，很多数据和人工智能算法在前端就要处理。但只有边缘计算是不够的，还需要云计算，需要超大规模的AI计算能力、数据的处理能力才能支持未来人工智能的发展。

此外，没有数据人工智能算法就发挥不了作用，因此大数据以及大数据平台为人工智能提供了非常重要的“燃料”。这五个关键技术集成在一起赋能到各行各业，就是我们现在所说的智慧交通、智慧工业、智慧医疗、智慧教育、智慧城市、智慧家庭等等。

贺志强展示了多个“行业+AI”的成功例子。以联想助力深圳深南大道改造为例，通过人工智能、大数据等技术的综合应用，这一路段的通行效率提升了14%，仅支出900万就达到了传统改造10亿元的效果，让网友喊话“减少了9亿的GDP”。

未来，贺志强认为，人工智能未来将与行业深度融合，无处不在。

以下为课堂内容精华版：

联想成立35年，经历了非常重要的四个发展阶段，1984年-1993年是联想创业的初期，那时候联想最核心的产品是联想汉卡，联想汉卡解决了中国人用PC最重要的汉字输入、显示和打印的问题，我有幸作为一名刚刚毕业的工程师参与了联想汉卡研发。

1994年-2003年，我们开始打造联想自有品牌PC，起初一年销量仅有几万台，在中国市场的份额很小。但到了2003年，联想已经成为全亚太地区销量第一的PC厂商，那时候联想最重要的代表作就是英特网电脑，它的推出大大地提升了国人使用互联网的效率。

2004年-2013年是联想全球化发展非常重要的时期，也是从PC互联网向移动互联网转型的重要时期。2005年，联想收购IBM PC，成为了全球化企业。2010年，我们推出了中国市场第一款智能手机乐Phone。我有幸参加了第一台中国智能手机联想乐Phone的研发，并推出了创新的笔记本电脑——YOGA笔记本电脑的设计。在全球化的过程中，联想不断地提升自己的研发、制造以及质量水平，到今天，联想已经是全球PC市场绝对的领导者，全球市场份额第一。

2014年，联想进入了多元化发展阶段，从PC拓展到智能手机业务和服务器业务。2019年，联想推出了两个标志性的产品：Moto Razr折叠式智能手机和联想折叠式屏笔记本电脑，它们都是全球首创，得到了全世界的高度评价。以上就是联想四个发展最重要的阶段。

2019年，联想发布3S战略：Smart IoT（智能物联网设备）、Smart Infrastructure（智能基础架构）、Smart Vertical（行业智能）。联想3S战略就是如何发挥联想的优势来支撑各行各业的智能化变革。第一，智能物联网，通过前端设备获取高质量的数据。第二，智能基础架构，用来支撑智能化所需要的计算力、存储力、网络的能力。最后一个是行业的智能，人工智能和大数据等技术如何应用到行业，带动各行各业变革。2016年，我有幸开始领导联想创投集团，围绕联想3S战略在智能互联网进行投资，截止目前，我们已经投资了120多家公司。

以更广阔的视角看人工智能

接下来，我想通过介绍联想创投的被投企业，以及这些被投企业所做的工作、赋能各行各业带来的效果，来讲讲人工智能的产业应用。

这张图展示了人工智能发展的历程，实际上人类从有了计算机开始就一直在想，机器能不能像人一样思考，能不能有认知能力、感知能力和推理能力，能不能有情感。过去五六十年来，人类一直在追求这个梦想，直到有了深度学习和高性能计算、存储能力，以及大规模的数据，人工智能才开始发挥作用。目前，人工智能已经大规模应用，真正大幅提升行业效率。我将通过几个案例，分别给大家介绍我们在这方面的思考。

首先，要以更广阔的视野去看待人工智能。人工智能真正赋能各行各业，要涉及到几个非常关键的技术要素，而不仅仅是大家读书所看到的算法。

第一，人工智能需要数据，数据的前端采集需要物联网来连接各种智能设备，获取最重要、最有价值的数据。第二，边缘计算变得越来越重要，很多数据和人工智能算法在前端就要处理。第三，只有边缘计算是不够的，还需要云计算，需要超大规模的AI计算能力、数据的处理能力才能支持未来人工智能的发展。第四，大数据，没有数据人工智能算法就发挥作用，因此大数据以及大数据平台为人工智能提供了非常重要的“燃料”。最后是人工智能算法。这五个关键技术集成在一起赋能到各行各业，就是我们现在所说的智慧交通、智慧工业、智慧医疗、智慧教育、智慧城市、智慧家庭等等。

下面，我就给大家讲人工智能产业应用，通过技术维度、行业应用维度，以及创业公司实际案例，让大家看到人工智能是如何改变各行各业的。

物联网：高质量的数据是AI的基础

首先介绍的第一个案例与物联网有关，高质量的数据是人工智能的基础。联想创投的被投企业中科慧远，是由中国科学院自动化所的一些教授、研究员创立的，将光、机、电、软件和算法等技术结合，来检测透光材料的表面缺陷，比如手机玻璃盖板。

全球大概十几亿部智能手机的玻璃盖板基本都是由中国生产的，例如中国的蓝思科技就是其中一家，为苹果、华为、联想等手机厂商提供玻璃盖板。过去检测都是由人工来解决，中国大概有15万女工专门检测玻璃盖板，她们在蓝色光线的暗房里进行抽检，用肉眼看玻璃的盖板有没有缺陷，如果抽检通不过，那么这一批就都不能用了。但是更大的问题是，在蓝光环境下检测玻璃特别伤眼睛，有失明的风险，这些女工大概从事玻璃检测三个月就要换岗位。

中科慧远利用机器自动化全面检测玻璃盖板问题，通过明场、暗场、不见光、可见光、不可见光等多状态的成像，一至两秒就能完成11宗高频的光谱的闪频的图像，通过拼接来找到所有的缺陷分类，使误差小于5%，与人工检测相比，综合效率提升了20倍。更重要的是，它完全是机器检测，保护了很多劳动者的健康。

边缘计算、云计算：数据处理的基础设施

（编辑：应用网_阳江站长网）

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