Google 自研 SoC，Pixel 就硬气了？

来源：雷锋网

一直以来，尽管 Pixel 系列表现平平，但 Google 在辅助芯片的研发上始终不遗余力，寄希望于用芯片之力打造 Pixel 的独特产品特征，从而增加对消费者的吸引力。

不过，在多年的辅助芯片设计之后，Google 此次将箭头指向了核心的 SoC 处理器。

Google 或自研处理器

据 axios 报道，Google 将于三星合作自研处理器芯片，代号为 Whitechapel。

从规格上看，该芯片基于 ARM 指令集架构，8 核 CPU 设计，采用 5nm 工艺。能够改善 Google Assistant ，更好支持与 AI 和机器学习相关的功能，如 "always-on"。

该芯片已成功流片，预计将在明年搭载于 Pixel 手机中，且后续版本还可能应用于 Chromebook。

目前，Google 方面对这一消息不予置评。

报道指出，Google 自研芯片能够帮助其更好地与苹果竞争。正如 iPhone A 系列芯片针对 iOS 进行优化那样，Google 自研的处理器或许也能够对 Google 的软件和服务带来更贴合的优化方案。

另外，自研处理器能够让 Google 摆脱对芯片产商的依赖，且成本较低。而对芯片厂商高通来说，这无疑是一个打击；毕竟，此前的 Pixel 手机均搭载的是高通骁龙芯片。

其实，在迈出自研处理器芯片这一步之前，Google 早已有所布局。

2019 年 2 月 11 日，据路透社报道，Google 在印度班加罗尔组建了一支芯片设计团队，至少包括了 16 名工程师，大多是聘请自 Intel、NVIDIA 和高通等公司。

报道指出，芯片团队将致力于 Google 的智能手机和数据中心芯片业务，并且未来还会在该地办新的半导体工厂。

值得一提的是，届时有媒体预测，如果 Google 的芯片项目进展顺利，未来可能会摆脱高通的骁龙产品线；现在看来，只差临门一脚了。

Google 芯片布局

事实上，Google 在芯片方面一直有所作为。无论是 AI 芯片 Pixel Visual Core，还是 Titan M 安全芯片、Soli 雷达芯片，长期以来，Google 在核心技术上的布局毫无懈怠。

雷锋网注：图为 Pixel Visual Core

Pixel Visual Core

Pixel Visua Core 本质上是一个辅助加速的 AI 芯片，最早搭载于 Pixel 2 中，其最直接的公用在于提升 Pixel 手机在 HDR+ 上的拍照体验。

Pixel Visual Core 的核心部分是 Google 自主设计的图像处理单元（Image Processing Unit，简称 IPU），IPU 的特点在于充分可编程性和领域特定性；它是由 Google 从零开始设计，目的在于用最低功耗产生最好效果。

到了 Pixel 4，在 AI 芯片层面，Pixel Nerual Core 成为了 Google 官方主推的 AI 芯片。

Titan M 安全芯片

Titan M 同样是 Google 专门为智能手机打造的一款芯片，致力于安全性方面，主要搭载于 Pixel 3 和 Pixel 4 上。

Titan M 不仅可以用来保护 Android 操作系统和它的功能完整，也可以保护第三方应用和涉及到安全敏感性的交易（Transaction）。

哥伦比亚大学计算机科学家 Simha Sethumadhavan 曾对此评价到：

Google 所做这种层面的硬件改进，我认为是非常了不起的。它比软件防护更难取得突破，难度高得多了。

雷锋网注：图源 Google

Soli 雷达芯片

Soli 传感器最早展示于 2015 年，经过了多次迭代，最终集成于手机之中。

在 Pixel 4 中，Google 内置了一颗微型运动感应雷达 Soli 芯片，使其具备了 Motion Sense 功能，用户只需动动手指，Pixel 4 便可以感知手机周围的小动作，将独特的软件算法与先进的硬件传感器相结合。

Google 偏科

尽管 Google 在芯片上颇有着力，但搭载其强大芯片的 Google 硬件表现得却不尽如人意，而作为 Google 硬件核心的 Pixel 手机，其市场销量表现也不温不火。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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