AI开源浪潮的领军力量！OPEN AI LAB Edge AI推理框架Tenigne全解读

从产业角度看，这次合作也将推动AI赋能产业的步伐，进一步加快AIoT行业智能化建设的节奏。“这是我们Tengine面向全球化开源进程中的重要一步。”黄明飞表示，今年是OPEN AI LAB将开发者放在与行业客户同等重要的一年，需要更多开发者与公司共同开发Tengine，共同带来更多的创新和进步。

2、未来挑战及思考

随着AIoT市场和应用场景的扩大，行业亦对Tengine提出了新的需求。黄明飞谈到，目前行业并非巨头独大，GPU、NPU和ACAP等底层芯片仍在层出不穷地出现，各类算法与AI训练框架百花齐放。

因此，如何更广泛地支持异构的动态调度，充分发挥芯片性能，降低开发、迁移和部署的成本，让开发者和行业用户能更简单灵活地使用，这些都给Tengine带来了诸多挑战，亦是Tengine和Tengine2未来不断演进的方向。

尽管国内AI开源生态的发展仍在起步阶段，但黄明飞认为，“要想做好开源，除了思考商业策略、开源切入点、生态环境，还需注重开源服务和战略定力。开源不仅仅为了建立自身生态，还需要考虑我们为开发者带来了什么选择，解决了什么问题。”

现阶段，OPEN AI LAB的基本工作仍是要把Tengine做好，为开发者提供更丰富的内容和工具，让开发者享受更加简单灵活的开发体验的同时，也与OPEN AI LAB一同为开源生态做出更好的贡献。

问及关于更远未来，“Tengine的未来是一个很大的话题，也许明年我们再讨论开源的时候，会有一个更明确的答案告诉你。”黄明飞笑着回答。

结语：加速我国AIoT产业落地的AI开源“领军力量”

随着AIoT产业和AI技术的发展，AI开源已经成为加速行业创新和落地的一个重要推动力，并且AI产业与科研、国家建设发展的结合也愈发紧密。

Tengine作为我国AI开源大军中的一股重要力量，它的开源对于AIoT产业，特别是在跨芯片适配、异构加速、框架兼容、全栈工具链等方面，对于加速产业上下游融合，更好地分工协同，起着不可小觑的作用。

与此同时，Tengine和OpenCV的合作，不仅丰富了全球AI开源生态，为全球开发者带来更多的开发工具选择，同时也让国外看到了中国AI开源发展的决心和力量。

开源所赋予行业的意义，远不止是技术、应用的落地和发展，它更多代表了科技的创新力和生命力。随着我国将AI、IoT和大数据等技术的发展提到国家层面，支持和引领着AI产业的发展，我国的AI开源生态在这场变革的浪潮下，也将拥有更广泛的未来与前景。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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