Google 发布神经天气模型，几秒钟预测整个美国的降水量
发布时间：2020-03-30 04:56:23 所属栏目：动态 来源：雷锋网
导读：来源：雷锋网作者：skura 准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战，它可以对社会的许多方面产生广泛影响。 很多气象机构目前采用的预报是基于大气的物理模型。尽管在过去几十年有很大的改进，但这些模型本身受到计算要求的限制。并且，它们对
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与 MetNet 模型相比，HRRR 物理模型的预测更清晰、更结构化。但其结构，特别是预测结构的准确时间和位置的精度较低。这是由于初始情况和模型参数的不确定性造成的。
HRRR（左）从许多可能的结果中预测单个潜在的未来结果（红色），而 MetNet（右）通过分配未来结果的概率直接解释不确定性。 研究人员对 HRRR 和 MetNet 模型之间进行了比较，感兴趣的可以打开视频观看：https://youtu.be/-dAvqroX7ZI 未来方向 Google 正在积极研究如何改进全球天气预报模型，尤其是在气候快速变化很大的地区的准确性。虽然上文展示了美国大陆目前的 MetNet 模型，但它可以扩展到任何有足够雷达和光学卫星数据的地区。本文提出的工作是这一努力的一个小小的垫脚石，Google 希望通过今后与气象界的合作，能够带来更大的改进。 via：https://ai.googleblog.com/2020/03/a-neural-weather-model-for-eight-hour.html （编辑：应用网_阳江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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