从智能检测到智能决策，开普云在AI时代下还有哪些机会

而开普云提供的解决方案是，搜集历史上所有专利申报成功的稿件，通过人工智能识别网络的算法把关键特征进行提取，再将新的文献与关键特征进行匹配，最终得出一份创新性比例的参考数据。凭借这个算法，使得客户的审查效率大大提高。

事实上，这种类似于智能决策的业务，在各个细分领域的应用日益频繁。比如在医学影像领域，利用人工智能系统辅助阅片。

而随着人工智能从感知走向认知，要解决的业务问题从单个业务场景、单点问题，向业务全流程演进，行业know-how的复杂度和壁垒变得更高，给技术驱动的人工智能服务商带来更大的商业机会。

一方面，深入场景服务需要极强的业务理解做支撑，行业准入门槛大大提高。另一方面，人工智能与行业深度融合后重塑业务流程和产业链，形成巨大的商业机会，比如基于计算机视觉的智能货柜，相比传统机械式无人售货机成本下降50%以上。

在AI时代全面到来前，找到落地场景的开普云，无疑已经占据了竞争优势的制高点。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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