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做智能融合的推动者!对于英特尔,也许我们需要换个角度看待了。

发布时间:2020-01-18 09:12:39 所属栏目:动态 来源:站长网
导读:今年的CES已经落下帷幕,PC圈儿的小伙伴们看完了英特尔和竞争对手的表现,肯定都会有疑惑:英特尔究竟在做什么? 竞争对手拿出了64核心128线程的Threadripper 3990X,以及全新的移动处理器Ryzen 4000U/H系列,而英特尔拿出的是9代酷睿Core i7-9750H和Core

做智能融合的推动者!对于英特尔,也许我们需要换个角度看待了。

今年的CES已经落下帷幕,PC圈儿的小伙伴们看完了英特尔和竞争对手的表现,肯定都会有疑惑:英特尔究竟在做什么?

竞争对手拿出了64核心128线程的Threadripper 3990X,以及全新的移动处理器Ryzen 4000U/H系列,而英特尔拿出的是9代酷睿Core i7-9750H和Core i9-9980HK?!玩家们期待的Comet Lake桌面版没有到来,现场只看到了预览状态的10nm+移动处理器Tiger Lake和首款英特尔Xe架构独立显卡。

如果站在PC玩家这一传统群体的视角,英特尔在本届CES上的表现是令人失望的。难道这家创立超过50年、开创了个人PC时代的行业领导者,真的后劲不足了吗?

看懂英特尔的转型

想要看懂英特尔的战略,首先就要跳出传统PC的视角。如果我们把PC作为传统玩游戏或者工作用设备,那么英特尔这两年在PC CPU领域的进度确实慢了。14nm工艺被打磨成了祖传手艺,处理器架构也没有革命性的升级;当竞争对手全面复苏的时候,这种反差就显得更加强烈了。

做智能融合的推动者!对于英特尔,也许我们需要换个角度看待了。

为什么会出现这种情况?我觉得有三方面的原因。一是大量的自有工厂如今对于英特尔来说确实有些拖累,二是徘徊在彻底垄断边缘的英特尔自己有些放松。而最关键的是,英特尔正在进行战略转型。这种转型从几年前就开始了,英特尔前任CEO经常提到的“数据就是新石油”,显示了英特尔从传统处理器制造商转向数据公司的动机。

做智能融合的推动者!对于英特尔,也许我们需要换个角度看待了。

英特尔现任CEO司睿博在CES主题演讲中分享了一些数据:现在全球有560亿个互联设备,相当于每个人有7个;2015年以来全球数据量每年增长25%,其中50%的数据量来源于边缘端;到2025年,全球数据量估计将达到175ZB,而其中只有1%被人工智能模型所处理。为了应对这样惊人的数据量,我们需要实现高效的数据传输、存储、访问以及处理。这对当前技术和未来技术平台将产生难以置信的影响。5G、人工智能和边缘智能设备的结合,让这个数字智能时代更加激动人心。惊人的终端数量和数据量,意味着更加宽广的市场。相比每年仅2.7亿台的PC市场规模,孰轻孰重不言而喻。

做智能融合的推动者!对于英特尔,也许我们需要换个角度看待了。

如今,英特尔转型战略已经更加清晰——从处理器制造商到数据公司,从传统计算到智能融合。英特尔公司执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Gregory Bryant在接受媒体采访时谈到:“我们已经从本质上改变了一贯的做法。很长时间以来,我们只做单一架构,即IA(Intel Architecture)架构,为PC提供CPU。而今天新的英特尔拥有了多种架构,无论是CPU或GPU,还是FPGA或AI加速器等。对于数据多样化,我们可以提供多样化的解决方案和架构。这就是英特尔过去两三年开展的转型。现在,转型需要进一步加速了。”

芯片准备:转型的第一步

正如开篇所提到的,英特尔在本次CES上展示的下一代产品当中,真正的明星并非传统CPU,而是侧重人工智能和和通用计算的Tiger Lake处理器和独立显卡DG1。

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Tiger Lake处理器是在Ice Lake十代酷睿处理器基础上的新升级,基于10nm+制程。和Ice Lake一样,英特尔并没有特别强调Tiger Lake的计算性能提升,而是侧重于其应用体验上的进化。凭借在CPU、人工智能加速器以及基于全新英特尔Xe架构的内置图形显卡优化,Tiger Lake大幅提高了人工智能性能和图形性能,并将集成Thunderbolt 4接口,数据吞吐量4倍于USB 3.0。

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同样的,英特尔介绍了全新Xe图形架构的进展,以及独立显卡DG1。那么,你觉得英特尔砸下重金、四处挖人是为了成为独立GPU市场的第三者?当然不是,在我看来,英特尔的目标根本不是游戏显卡市场(顶多只是兼顾),而是通用计算领域。既然已经确定了终端领域CPU+GPU+AI加速器的架构模式,那么英特尔自然要花大力气弥补其中最大的短板——GPU。Gregory Bryant就强调:“当你关注到GPU在客户端和整个数据中心的架构和重要性时,就会发现这个领域至关重要,我们需要参与其中。这不仅关乎PC,还关乎PC和数据中心的架构。”

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不只是PC处理器和显卡,人工智能对于传统计算体系的渗透是全方位的,在终端增加了人工智能计算模块,在服务器端自然也需要对应的人工智能架构和计算能力。面对越来越多顶级厂商推出专用的人工智能计算架构和芯片,英特尔一方面通过收购吸收外部AI加速技术,另一方面也在第二代至强可扩展处理器上集成了人工智能加速技术(DL Boost)。英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐在CES上也宣布,将于2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器,将包含面向内置人工智能训练加速的全新英特尔DL Boost扩展指令集,与之前的产品系列相比,其训练性能提升高达60%。

PC进化:从计算终端到智能融合

对于英特尔来说,要在终端层面实现智能融合,最好的切入点就是推动PC进化,使其从传统的计算终端转变为新一代的个人智能终端。“我认为PC会成为一个智能平台,让每个人都能做出自己最大的贡献。PC是非常特别的存在,因为它能让人集中精力、提高创造力,帮助人们取得更大的成就。PC并不只是用来消费,而是采用正确的工作方法,为自己赋能。”Gregory Bryant谈到:“我认为,未来10年,PC将更加智能化、更强大、与云端的连接性更高。它能帮助人们释放更大潜力、获得更多成就。”

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(编辑:应用网_阳江站长网)

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