OpenCAPI：突破传统计算世界的维度藩篱

采用全新的异构计算架构，要求开发者具有更好的软硬件协同开发意识，能够清楚了解不同核心之间的性能优势，通过CPU协调各个异构核心的计算算力，从而实现最优的异构计算方案。对于开发者而言，从原先单一挖掘CPU的计算能力，提升到能够合理调度各个计算核心的算力，其转变充满挑战。

这可能是一个漫长的过程，或许还需要两到三年才能看到初步成效，但是一旦起步就会进入到加速期，并感染和鼓舞更多的人群，实现滚雪球式的发展。千里之行始于足下，新计算世界的开疆拓土势在必行，主办方与IBM愿意为此一尽绵薄之力。

“在现阶段，我们希望通过大赛对CPU+加速器的模式做出回应，将OpenPOWER + OpenCAPI的能力更加真实和全面地注入市场，带动市场的同步发展。”吴伟明表示。

　　迭代：技术的进化

在本次大赛中，IBM中国系统实验室芯片研发工程师钱晨以企业导师的身份，与同事一道参与了初赛团队的参赛方案指导工作。他认为，参赛方案涉及到视频编解码、深度学习以及密码学等方面，很多奇异的构思和创新的方案都令人拍案叫绝。

应该说，此次提交的方案都具备较好的落地价值，与当前的网络热点和企业应用相契合。譬如钱晨负责指导的一个变压器绕组模型在线监测的课题，非常具有创新性而且贴近生产实际，可以很好地提升生产效率。

此外，方案的技术选择也在某种意义上完成了迭代：复旦大学的视频风格迁移方案实现了CPU和FPGA的联合计算加速，又进一步引入了GPU，从而做到了CPU、GPU和FPGA的联合加速，为视频迁移提供了良好的实时性，同时保持了高计算密度。

在这一方案中，CPU实际上是GPU与FPGA之间的调度者。吴伟明认为，这也是OpenPOWER + OpenCAPI的发展愿景，既让CPU从繁重的计算处理中解脱出来，更多地担当调度的角色，也让GPU、FPGA等加速器部件发挥更好的作用。

虽然OpenCAPI非常强大，但是驾驭它并不困难，学习和使用非常简单、易于上手，对开发者也很友善。一方面，这是因为OpenCAPI拥有非常丰富的技术文档，另一方面则是由于IBM提供了一套非常成熟的软硬件开发环境，这套环境包括：

基于OpenCAPI C1模式的加速框架oc-accel(OpenCAPI Acceleration Framework);OpenCAPI的FPGA板卡支持套件，OpenCAPI 3.0_Client_Ref Design;OpenCAPI的软件开发库libocxl;OpenCAPI软硬件协同仿真引擎OCSE，OpenCAPI Simulation Engine。

这套开发环境经过IBM工程师的努力，已经全部在GitHub上开源，全世界所有异构计算的开发者可以快速掌握。

毋庸置疑，大赛的目的是在大学里培养和引导人才，但是这并不意味着OpenCAPI的推广会一直在象牙塔中进行。吴伟明表示，在继续推动大赛的同时，IBM接下来也会在不同的场合，向更多的开发企业和开发人员推广OpenCAPI。今年的OpenPOWER中国高峰论坛就将邀请一大批合作伙伴，并且会对部分已有的成果进行集中展示。

未来，IBM将进一步加强与OpenPOWER基金会和OpenCAPI联盟的合作，与基金会会员和联盟成员增进互动，以异构计算引领计算的真正嬗变，为目前的计算世界开启全新的纪元。(作者：“胖头陀” 康翔)

（编辑：应用网_阳江站长网）

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