Halliburton首席数据科学家兼技术研究员谈能源行业AI应用现状

Satyam Priyadarshy博士: 目前已经有上百种关于AI主题的课程，能够帮助大众快速认识这一深刻的技术变革。但是，AI与数据驱动型创新的实践，需要在正确的上下文中通过正确的内容进行知识转化。在我们过去六年立足石油与天然气行业推进的全球人才培养过程中，我们先后为专业人士举办过多次人才转型研讨会、新兵训练营与进阶课堂，并发现这种更有针对性、更易于量化的培养方式能够带来远超广义劳动力培养课程的实际效果。此外，我们还高度关注对新时代下高管人员的知识培养。总之，石油与天然气或者说能源行业的数据科学家招聘、管理与保留方法，必然与其他行业存在着制度乃至文化层面的不同，必须明确认识到这个基本前提。

您还参与到帮助毛里求斯制定AI战略的工作当中。能不能聊聊其中的具体情况？

Satyam Priyadarshy博士:  好的。2019年，我有幸受邀成为毛里求斯共和国人工智能委员会的成员。作为顾问之一，我的任务是就如何在利用数据驱动型创新与AI实施举措方面帮助该国取得成功。这也是毛里求斯未来十年远景规划的重要组成部分。委员会的职责包括制定行动计划、提出并评估正确的AI解决方案，由此为毛里求斯的国民经济、社会经济活动以及各顶级AI人才与企业提供更好的发展环境。该委员会由毛里求斯以及全球其他国家的从业者共同组成。

未来几年，您对哪些AI技术抱有期待？

Satyam Priyadarshy博士：人工智能代表的不只是一种技术，而更多是一片创新蓝海。AI应用将在未来几年内给每个人的工作与生活带来全方位影响。我个人认为AI将在三大重点领域带来深远影响，即自动化、优化与创新。例如，要使用数字孪生方法模拟钻井工作流程，就需要对平台上的各组件进行集成、吸纳、执行与仿真，借此实现全面自动化。能源行业的工作流程非常繁杂，而且面临多种挑战，因此使用AI技术对于优化效率及生产力极具现实意义。随着新兴技术的发展，数据驱动下的AI技术有望给能源行业的现场环境带来更多即时可用的创新型解决方案。

总之，数据科学与AI将为我们的业务带来更强大的弹性、可持续性与安全性，帮助从业者应对更为复杂的现实挑战。当然，这一切也要求组织努力克服FEAR，同时充分运用SMART DigitalTM所代表的全新方法。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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