三大趋势预测：为什么疫情将让AI在2021年步入主流？

智能设备和物联网传感器正在呈现爆炸式的增长。到2021年，全球在使用中的设备将超过350亿台，这些设备依赖中央服务器来获得智能性。设备和云之间不断有数据的传输和计算的运行。而这会引发延迟，让设备成本增高。

边缘计算将数据处理转移到更靠近数据生成的位置，从而解决这个问题。据Forrester预测，2021年将是边缘计算的腾飞之年。什么将推动这一转变？答案是英特尔和英伟达等厂商的高速芯片和5G的推出。Forrester认为，边缘计算将侵蚀公有云的增长，明年云计算增幅将降低5%。

如今，大多数企业AI应用程序都依赖云，不仅用于训练模型，还用于运行时预测。2021年模型训练和预测将走向边缘，诸如联合学习之类的机器学习技术的进步将加速这一趋势。联合学习技术在很多去中心化的设备上做分布式算法训练，从而不需要集中收集数据或者治理数据。

智能边缘将促使AI在商业应用中呈现爆炸式增长，例如工厂车间自动化、客户体验、监控和预测性维护。

例如，边缘AI可以改变你在实体商店的购物体验，智能的客户控制台将了解你的偏好并推荐服饰给你，可以让你在智能镜子上“试穿”服装，并根据库存情况显示颜色和尺寸选择，最后给你提供个性化的促销选择。

2021年：人工智能步入主流的一年

人工智能已经问世有75年时间了，但都尚未被主流采用，期间人工智能经理了一些被过度炒作的循环周期，每个炒作周期之后，都是漫长的企业期望幻灭期，也就是所谓的“AI寒冬”。

过去十年中，人工智能迅速崛起，在深度学习等技术方面取得了显着进步。人工智能再度流行起来，但是，这一次是成为主流，还是再次进入休眠状态？是什么导致了AI寒冬的更早到来？尽管企业投入大量资金并且对AI寄予厚望，但AI从来也没有完全实现商业化。

这次，情况有所不同。

近年来，我们看到AI正在稳步普及。麦肯的2020年AI状况调查发现，超过50％的企业至少在一项业务职能中采用了AI。很多企业称，AI带来的影响包括创造收入和减少职能成本。

未来几年人工智能的商业价值将继续增长。这场疫情创造了一个绝佳的机会，让企业意识到AI的重要性，优先考虑将AI投入生产中，从而推广至企业上上下下使用。2021年将是AI在各个行业广泛使用的一年。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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