瞄准私有云与云原生 UCloud发力云计算新赛道

张鹏波表示，用户要把业务迁移到K8S，大概要经过这几个步骤：花三个月到一年的时间学习一下K8S；摸索搭建和维护集群的方法；业务容器化改造，业务架构梳理，最后才是部署应用。而通过Cube，用户只需要提供打包好的Docker镜像，即可快速、批量部署容器化应用，而不需要预先购买云主机或UK8S集群，并且只需为容器实际运行消耗的资源付费。

Cube底层架构基于Kubernetes，采用容器组作为最小交付单位，容器组是一组容器的集合，同一容器组内的容器共享网络和文件系统。由于Cube容器实例运行在轻量级虚拟机中，使其在安全性和隔离性上可与云主机媲美，在网络、存储以及其他功能特性上也与云主机类似，让从虚拟机迁移至容器的用户，在使用体验上尽量保持一致，降低业务容器化的改造难度。

2020年8月Cube团队与快杰相关团队展开合作，通过硬件升级、软件优化，正式将快杰云主机的相关技术特性移植到Cube上面，让Cube实例在计算、存储性能上能对标快杰云主机，提升容器用户的使用体验，使其获得容器为其带来的效率提升的同时，也能获得快杰云主机的性能与性价比：硬件环境全面升级，计算性能提升16%；镜像缓存技术，容器冷启动降至秒级；支持RSSD UDisk，存储延时低至0.1毫秒。

总之，Cube具备了免运维、按需付费、自动扩缩容和高可用等产品特质，可以应用在弹性伸缩、小程序、批量计算等应用场景。“Cube可谓是个承上启下的产品，不仅轻量且大大降低复杂性，既能让容器用户享受到Serverless模式所带来的成本降低和效率提升，也可让Kubernetes用户享受极致的弹性。”张鹏波说。

据悉，后续Cube产品会继续沿着帮助用户提升效率、降低开销、简化维护、节约成本的思路持续迭代更新。在容器性能方面，容器团队会继续优化轻量级虚拟机IO路径，减少虚拟化及管理组件的性能损耗，确保用户容器实例稳定高效运行。在服务管理方面，Cube产品层面会推出多种的容器管理控制器，并实现Cube实例直接接入Kubernetes集群的能力，为用户提供多层次的资源调度方式，适配更多业务场景。

此外，容器技术与私有云也在融合，未来UCloud将会可以在统一界面实现虚拟机和容器的管理。“通过Cube和云原生，解决用户运维上面的问题，提高运维效率，享受技术进步带给业务的好处。”叶理灯最后说。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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