OpenVINO新版发布,英特尔与开发者同行共创智能边缘发展机遇
郑华教授所带领的团队基于OpenVINO机器视觉和深度学习中目标检测与识别等方法,通过摄像头对继电保护压板状态进行实时检测,采用多帧检测融合算法应对现场环境干扰,使用英特尔硬件设备与OpenVINO工具套件优化模型,实现软硬件一体化的变电站继电保护压板状态识别。通过搭载多种类型的传感器、摄像头、易于扩展实现表计识别、状态指标识别、缺陷识别等各类功能,提高电力生产一线的及时性、安全性、工作效率与自动化水平,实现变电站的智能化运检。 项目之所以脱颖而出的价值在于,其解决方案可扩展至巡检机器人、无人机、监控摄像头等更多领域的落地部署,具有多领域,普适性,可复制等商业化市场落地的特点。未来英特尔也将持续加深与团队的合作,在工业互联网等更多的领域推广落地优秀的市场应用,帮助开发者实现从创意项目到产品落地的梦想。 郑华教授还表示,电力行业智能化的路还很长,需要更加深入的研究;在领航者联盟的助力下,郑教授会在不久的将来建立一个开发实验室,将现有的解决方案从商业落地的角度进一步完善。同时电力行业智能化还需要更多的开发者、更多的高校师生的共同努力,郑教授将这个开放实验室形象的比喻成一个“领航者枢纽”,热情的邀请产学研多领域的开发者进行交流,共同推进技术创新的愿景。 凭借着产品领导力、生态构建力、创新方案推动力的核心优势,英特尔将始终致力于与开发者的密切沟通和脑力激荡,与开发者一路同行,共创智能边缘发展新机遇。 (编辑:应用网_阳江站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |