乘风破浪的Google Cloud，为何仍然是差距明显的第三大云厂商？

我们认为结果是喜忧参半的，不是很糟糕，但也不是特别出色。等到ETR结束了静默期之后，我们将得到更多与微软Azure与AWS对比的数据。要记住，在得到相关数据之前，我们可能给出的观点是很有限的。不过这里计算出谷歌的净得分是44％，值得一提，又不是特别鼓舞人心。

企业对Google Cloud产品组合的支出概况

下图显示了2019年10月、2020年4月和2020年7月这三次研究得出的净得分对比。

我们从左到右看一下这些竖条，可以看到Google Cloud的强项是机器学习和人工智能。谷歌的容器平台、功能和无服务器技术非常强大，数据库表现稳定。视频会议是ETR刚刚添加的类别。对比去年10月的数据来看，Google Cloud的核心还是一家控股公司，但是令人惊讶的是，分析结果看起来要温和一些。ETR在这次研究中首次引入了G Suite，得到的净得分是26％，非常温和的结果，一点也不令人印象深刻。

但是总体情况看起来还是不错的。

深入研究巨型公有企业和私人企业

现在让我们深入地对巨型企业的结果进行分析，下图显示了巨型公有企业和私人企业的情况，其中包括了巨型公有企业，也包括Gargill或者Koch Industries这样的大型私人企业，都参与了此次研究。

上图中大部分都是绿色，几乎没有红色，这对谷歌来说是一个积极的信号。

我们认为，这是因为这些大型的、通常结构分散的企业意识到他们有多个云厂商，他们要求IT高管要有一定程度的一致性和理性。他们考虑云计算三巨头，会说：“这些厂商的战略最佳搭配是怎样的？”他们可能会说，把AWS用于核心IaaS，把Azure用于生产力工作负载，把Google Cloud用于运行某些机器学习项目。

这是一个积极的信号，表明一些较大型的客户已经看到了Google Cloud的真正实力。

Google Cloud在数据库领域的表现

我们想花一点时间来谈谈数据库。请记住，谷歌在云计算领域正在奋力追赶，在合作伙伴和多云方面也采取了更加开放的营销策略，例如和谷歌相比，AWS对于合作伙伴的要求严格得多。

谷歌很希望你把数据保存在它的云中，而这正是数据库如此重要的原因，数据库是一把万能钥匙——看看Oracle。

围绕现代数据仓库的云中出现了一种新型工作负载。我们甚至不再喜欢用数据库这个术语了，因为它听起来过于静态。但是我们这里要谈论的是让数据库、机器学习、人工智能、数据科学、计算和存储以及可视化工具提供实时洞察和运营分析的工作负载。数据库是这种新型工作负载的核心。赢得数据库，就拥有了其他一切。

谷歌有六、七款数据库产品，我们认为，BigQuery是其中最令人印象深刻的产品之一。根据数据显示，BigQuery是针对这种型工作负载的一个应对举措。

谷歌在数据库领域的市场地位

让我们仔细看看：

上面这张图表是我们最喜欢的视角之一。y轴上是净得分（Net Score），或代表支出变化，x轴是市场份额（Market Share），或代表数据库普及程度。这张图表显示了各个数据库公司在最新ETR调查所有受访的巨型公共企业和私有企业心目中的位置。微软、Oracle和AWS在x轴上一路领先，Mongo紧随其后，MemSQL在5月刚刚融资了5000万美元，MariaDB在7月刚刚融资了2500万美元。还有Couchbase和Redis也出现在图表中，还需要我们持续了解一下。

数据库是一个热门市场。所有云厂商都会优先考虑数据库，而风投公司也把资金投入到数据库创新项目中，这是因为，云、数据AI和这些新型工作负载让数据库整体市场规模不断扩大。

在图表中你也可以看到，谷歌的净得分较高，但是不及其他大型云厂商。实际上，谷歌在最新ETR调查中的净得分有所回落，因此，尽管谷歌在企业级领域有一些亮点，但还远远不够。

再来看看谁在谷歌的旁边——Snowflake真是无处不在。你在AWS、Azure和Google Cloud Platform中都可以看到它的身影。请记住，Snowflake的体量大约是Google Cloud IaaS和PaaS业务的1/10，但它的支出动能比很多大型企业都强，并且还在继续向右移动。

尽管如此，谷歌还是拥有出色的数据库技术，BigQuery是谷歌战略的核心，可以支持大规模分析并实现数据管道的运营。BigQuery从设计之初就是云原生的，是基于无服务器的，具有高度可扩展性，并且非常具有成本效益。

云数据库经济

实际上，Enterprise Strategy Group在谷歌的委托下撰写了一份报告，对比了云数据库的总拥有成本，不仅如此，还对比了BigQuery和其他云数据库。

当然，BigQuery以最低的TCO获胜，当然要考虑是谷歌委托等因素，作者很可能选择了偏爱BigQuery的工作负载，但我们认为，该报告非常详细且经过了深入的研究。

毫无疑问，Snowflake在按需云成本（深橙色）方面表现突出。我们猜测ESG为针对Snowflake的资源过度配置做出了最坏的假设（当然ESG会反驳这一点），但我们打赌，Snowflake一定会做出回应，我们将此进行调查。

但要说明的是，Big Query从一开始就被设计为云原生的数据库，它不仅具有成本效益，而且在效率方面也是具有竞争力的。

因此，在企业级领域Google Cloud还是有一些亮点的。

最后总结一些观点

我们认为，Google Cloud带来了积极的一面，但在企业级领域还有待提高。我们当然不会说现在“为时太晚”，但是我们想说的是，谷歌在这场竞争中是有优势的，唯一的原因是，谷歌只是没有抓住在眼前一闪而过的机会，最终一定会醒悟的。

（编辑：应用网_阳江站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!