基于真实用户行为的云端压力测试和业务容量规划实例

从上图可以看出“好友动态”的平均事务请求响应时间为10,862ms，是其他应用请求的平均响应时间的7倍（其他请求平均响应时间为1,400ms）。

上图为从压测宝系统获取的一次好友动态事务请求响应日志，可以看出响应时间为12232ms，其中连接时间为3136ms，请求返回的内容非常大（51764Bytes）。和其他应用相比好友动态应用耗时非常长，用户体验很差。

在本次压测的全程，基于云智慧的应用性能管理产品透视宝来进一步分析后端性能情况，通过后端应用请求分析可以查看一段时间内Web应用处理事务请求的响应时间、请求数及详细的请求信息及变化趋势。在并发用户超过200时响应时间明显变慢，但整体系统响应时间表现正常（处理时间小于500ms占比 74.13%）；

接着我们利用透视宝的代码级堆栈定位分析功能来进一步分析数据库SQL情况，如下图所示。

通过后端关键事务快照可以看出单次请求处理的数据库连接耗时1400.92ms，占比95.23%（总响应时间1471.02ms），是主要的数据库耗时来源；

可以看出数据库查询操作耗时占比3.71%，是数据库第二耗时来源；而且多个数据库查询SQL语句大部分查询条件相同，在高并发量用户查询时有较大的性能优化空间。

基于以上的分析，建议用户从如下方面进行优化：

1）如果应用处理入口有前置负载均衡服务器，建议对负载均衡服务器相关参数进行优化，提升用户请求入口处理能力；同时建议对负载均衡服务器进行性能监控，及时发现系统瓶颈；

2）事务请求处理过程中数据库连接耗时较长，建议采用数据库连接池组件进行性能优化；

3）建议在系统架构中增加数据库缓存，同时对类似的SQL操作进行处理优化，以减少后端数据库的连接次数，提高数据库查询效率和性能；

基于请求的深入分析，在压测宝中提供问题请求的详细快照，包括请求的响应时间分解、请求头和返回结果，如下图所示。

另外如上面所示，在压测宝的单次请求追踪部分集成了性能管理产品透视宝，能够通过单次请求直接查看后端的代码问题，如下图所示：

通过对失败、缓慢与错误的事务与请求进行细化分析，包括对错误类型分析、请求快照查看以及后端深入定位。

以上是两个真实应用场景的云端压力测试分析案例，通过性能压力测试（压测宝）我们可以清楚的知晓业务容量规划，并发现系统中影响业务的性能问题（请求缓慢、失败）。通过与应用性能管理（透视宝）集成来定位和诊断根源问题，深入分析后端的性能瓶颈来提升业务质量，从而实现应用的快速优化和上线。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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