展现AI生态价值 英伟达初创加速计划持续赋能中国初创公司

除了医疗和零售等常见应用场景，英伟达初创加速计划成员也有很多创新领域探索。比如大地量子是一家面向金融、环保、农业、公共服务等多领域的全球更新的空间大数据公司，将多源卫星数据与算法研发相结合，面向不同行业提供空间数据产品。

大地量子自主研发的 AI 深度学习算法——可以支持对光学、多光谱、雷达影像的自动化识别和提取。在技术上，大地量子通过NVIDIA CUDA平台，加速了地物识别AI算法的训练及生产平台。

在计算图形与视觉技术研发方面，粒界科技推动渲染技术的跨领域化，实现5G场景下的端云结合渲染和AI及大数据驱动的便捷式渲染工具及流程，通过和不同的商业领域的结合，为数字孪生、数字交互和数字娱乐计算提供跨平台的底层计算引擎和交互工具。

粒界科技的核心技术为自研的跨领域计算机图形渲染引擎GritGene支持NVIDIA的一些特有功能，比如正在测试中的DLSS SDK，用于光阴影、环境光遮挡与全局照明等探索光线追踪的RTX技术等。粒界科技还将NVIDIA RTX技术用于直接的光阴影、环境光遮挡、全局照明、反射与折射等，在相同渲染时间内保证数据量，同时提高渲染效率，为内容创作者提供更加便捷的特效制作方式。

此外，在技术创新方面，英伟达初创加速计划成员也进行了积极实践。比如当前中台技术非常流行，而闪马智能打造专注视频异常分析的新一代AI数据中台。围绕自主研发的VisionMind视频异常行为分析平台，建立了成熟的AI工业体系，实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移；将AI技术运用于城市的交通、工作学习、生活娱乐、城市环境、互联网信息空间的“五大空间”的事件和行为发现，构建更加安全、文明、美好的社会。

闪马智能COO姚唐仁表示，VisionMind视界心是闪马智能全力打造的视频异常行为分析平台，从管理视频内容到输出多维度的内容分析结果，通过工业化的生产方式，VisionMind能帮助用户高效搭建强大应用，让视频异常分析赋能行业与城市。闪马智能还将NVIDIA T4、P4 Tensor Core GPU服务器用于分布式训练、产品开发、现场测试以及项目交付，极大提高机动车违法识别准确率 ，实现1天内全市极速部署，无需花费数月改造前端设备。

联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术，在2016年由谷歌最先提出，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。

作为英伟达初创加速计划成员，星云Clustar是一家持续创新的联邦学习技术与服务提供商，以领先的联邦学习、迁移学习、AutoML等技术，为制造、保险、电商、银行等行业定制AI解决方案，赋能传统行业AI战略升级，实现低成本、高效率的业务场景转型。

星云Clustar借助NVIDIA V100 Tensor Core GPU和DGX工作站，在2019年推出了软硬件一体的高性能AI算力联邦学习一体机，支持密态AI场景下从数据准备、模型训练到模型推理的完整解决方案，包含：星云AIOS高性能通用算力平台、星云深度安全AI处理器。

其实以上这些只是英伟达初创加速计划成员企业在AI创新方面的“冰山一角”，谈及中国AI初创企业的特点，Jeff Herbst说，中国AI创新企业对于技术领域有着深入的研究，同时创始人非常优秀，能够发掘市场机会，引领了相关业务创新。

展望未来，随着中国“新基建”浪潮的发展，人工智能与各行各业的融合日益深入，相应的市场发展空间巨大。依托英伟达初创加速计划，AI初创企业可以获得多方面的赋能更好地进行创新探索，为人工智能产业的发展贡献自己的一份力量。

（编辑：应用网_阳江站长网）

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