AutoML 2.0：数据科学家过时了吗？
发布时间：2020-04-08 23:49:54 所属栏目：大数据 来源：Forbes
导读：在过去几年里，AutoML快速增长。而且目前看来，经济衰退无可避免，人工智能（AI）和机器学习自动化开发的观念也必将越来越有吸引力。业界现在推出的各种新平台（https://dotdata.com）都具有更多的自动化功能。人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Featur
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所以，AutoML 2.0平台并没有威胁到数据科学家的生计，反而有助于加速数据科学过程及令数据科学平民化。与此同时， AutoML 2.0也为数据科学家提高生产力提供了必要的加速和自动化手段，令数据科学家能够扩展工作规模并为业务带来更大的效益。AutoML 2.0平台具有推动数据科学平民化和加速数据科学流程的双重优势，也是其最重要的卖点，这种双重优势是现代组织扩展数据科学流程规模的关键。
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